Вопрос или проблема
Когда я использую поле даты из моего измерения даты, оно показывает значение каждого дня в измерении даты… Похоже, это проблема с отношением, но я не могу найти проблему.
Данные показывают все даты в поле “Data Completa”, а не только 21/03/2024:
Отношение:
Скрипт для создания dim_Tempo_Criacao:
dim_Tempo_Criacao =
VAR startDate = MIN(FatoChamados[Data Criação])-365
VAR endDate = MAX(FatoChamados[Data Criação])+365
VAR dates = CALENDAR ( startDate, endDate )
RETURN
ADDCOLUMNS (
dates,
"Год - Номер", YEAR ( [Date] ),
"Месяц - Номер", MONTH ( [Date] ),
"Месяц - Название", FORMAT ( [Date], "MMMM" ),
"Месяц - Сокр.", FORMAT( [Date], "MMM" ),
"Год Месяц", FORMAT( [Date], "YYYYMM" ),
"Год/Месяц", FORMAT( [Date], "YYYY/MM" ),
"День", FORMAT( [Date], "DD" ),
"Полная дата", FORMAT( [Date], "DD/MM/YYYY" ),
"Квартал", "Q" & FORMAT( [Date], "Q, YYYY" ),
"Сортировка квартала", FORMAT ( [Date], "YYYY/Q" )
)
У кого-то есть идея, почему это не работает?
Ответ или решение
Когда вы сталкиваетесь с проблемой, когда измерение даты отображает неправильные данные, особенно если видны все даты в измерении вместо запрашиваемой даты, это может быть результатом неправильной настройки отношений между таблицами в вашей модели данных. Давайте подробно рассмотрим возможные причины и решения этой проблемы.
1. Проблемы с отношениями между таблицами
С учетом вашего описания проблемы, одним из основных подозреваемых является ошибка в определении отношений между вашей дименсионной таблицей (dim_Tempo_Criacao) и фактографической таблицей (FatoChamados). Если отношения не настроены должным образом (например, неправильно заданный ключ, неверный тип отношения или отсутствие параллельного направления), это может приводить к тому, что данные будут агрегироваться не так, как ожидалось.
Решение:
- Проверьте, правильно ли установлены отношения между dim_Tempo_Criacao и FatoChamados. Основное отношение должно быть между полем даты в dим_Tempo_Criacao и соответствующим полем в FatoChamados. Убедитесь, что один из них является уникальным идентификатором (например, Primary Key).
- Убедитесь, что направление фильтрации установлено в «один ко многим» от таблицы dim_Tempo_Criacao к таблице FatoChamados.
2. Проверка формул и вычислений
Ваш скрипт для создания дименсионной таблицы dim_Tempo_Criacao выглядит корректным. Тем не менее, важно удостовериться, что данные в столбце "Data Criação" вашей таблицы FatoChamados также корректны и что они находятся в ожидаемом формате. Если в этом поле есть пробелы или нечисловые значения, это может привести к неправильной агрегации.
Решение:
- Проверьте формат данных в столбце
Data Criação
. Убедитесь, что все записи имеют корректный формат даты и что нет пустых или ошибочных значений. - Используйте DAX выражения для отладки, чтобы убедиться, что ваши даты обрабатываются должным образом. Например:
VALIDATE_DATE = IF(ISERROR(DATEVALUE(FatoChamados[Data Criação])), "Ошибка", "Корректно")
3. Проверка фильтрации и контекста данных
Если ваш отчет или визуализация отображает ненужные даты, убедитесь, что контекст, в котором используется поле даты, правильно настроен. Использование фильтров, срезов или даже уровня детализации, может влиять на выборку данных.
Решение:
- Проверьте, не применяются ли к вашим отчетам или визуализациям дополнительные фильтры, которые могли бы влиять на отображение данных.
- Убедитесь, что в визуализациях нет конфликтующих данных.
4. Использование мер для точности
Если вы хотите обеспечить точное отображение данных на основе выбранной даты, рассмотрите возможность создания мер (measures), которые будут учитывать контекст выбранной даты. Например:
FilteredTickets =
CALCULATE(
COUNTROWS(FatoChamados),
FILTER(FatoChamados, FatoChamados[Data Criação] = SELECTEDVALUE(dim_Tempo_Criacao[Date]))
)
Это позволит вам получать точно такие данные, которые соответствуют выбранным фильтрам и контексту.
Заключение
Проблемы с неправильным отображением дат могут возникнуть как из-за некорректных отношений между таблицами, так и из-за ошибок в формуле и неверных данных. Тщательная проверка каждого аспекта данных, начиная с отношений и заканчивая форматом дат, позволит обнаружить заковыристые проблемы и поможет настроить корректную работу модели. Убедитесь также, что все связи и вычисления соответствуют вашим требованиям к отчетности.