Я объединяю несколько таблиц SQL базы данных в одном запросе, и некоторые данные распределены по нескольким строкам в разных таблицах.

На чтение 2 мин Опубликовано 11.10.2024

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Пример решения
Пояснение
Заключение

Вопрос или проблема

Я пытался использовать агрегатные функции и оператор case в подходящих случаях, но не смог сгруппировать данные по userID, так как требуется указать все имена столбцов таблицы, что приводит к неточным результатам. Мне нужно лишь сгруппировать данные по UserID, чтобы отобразить ожидаемые данные. Как я могу использовать подзапрос или другие функции для достижения этой цели?

изображение таблиц и ожидаемый вывод

Я использовал агрегатные функции и оператор case, которые работают, но мне нужно сгруппировать данные по userID, а, как оказывается, все столбцы таблиц должны быть указаны в GROUP BY, что приводит к неточным данным.

Ответ или решение

Для объединения нескольких таблиц в SQL-запросе с учетом необходимости группировки данных по идентификатору пользователя (UserID), предлагаю использовать подзапросы или CTE (Common Table Expressions) для предварительной агрегации данных в каждой таблице. Это позволит избежать ситуаций, когда необходимо указывать все колонки в GROUP BY, что может привести к неправильным результатам.

Пример решения

Предположим, у вас есть три таблицы:

users (содержит информацию о пользователях)
orders (содержит заказы, связанные с пользователями)
payments (содержит информацию о платежах, связанных с заказами)

Вот как вы можете организовать запрос для получения агрегированных данных для каждого пользователя:

WITH UserAggregates AS (
    SELECT
        u.UserID,
        u.UserName,
        COUNT(DISTINCT o.OrderID) AS TotalOrders,
        SUM(p.Amount) AS TotalPayments
    FROM
        users u
    LEFT JOIN orders o ON u.UserID = o.UserID
    LEFT JOIN payments p ON o.OrderID = p.OrderID
    GROUP BY
        u.UserID, u.UserName
)
SELECT
    UserID,
    UserName,
    TotalOrders,
    TotalPayments
FROM
    UserAggregates;

Пояснение

CTE (Common Table Expression): В этом примере используется CTE для агрегирования данных по пользователям.
LEFT JOIN: Мы используем LEFT JOIN, чтобы убедиться, что мы получаем всех пользователей, даже если у них нет заказов или платежей.
Агрегация:
- COUNT(DISTINCT o.OrderID): Подсчитывает количество уникальных заказов для каждого пользователя.
- SUM(p.Amount): Суммирует все платежи, связанные с заказами пользователя.
Группировка: Внутри CTE происходит группировка только по UserID и имени пользователя, что позволяет избежать необходимости указывать все остальные колонки.

Заключение

Используя такой подход, вы сможете сгруппировать данные по идентификатору пользователя, не сталкиваясь с ограничениями, связанными с необходимостью включения всех столбцов в оператор GROUP BY. Это позволит вам получить точные и аккуратные агрегированные результаты.