Вопрос или проблема
Таблица A:
- A_id
- name
Таблица B:
- B_id
- fk_A_id
- name
Вот запрос:
Result<Record> result = ctx.select().from(A).leftJoin(B).onKey().where(condition).fetch()
Если я выбираю все поля, соединяю эти таблицы и получаю результат в Result<Record>, то, пытаясь получить столбец ‘name’ соответствующих таблиц (record.get(A.name), я получаю некорректные значения. Значение первого вхождения ‘name’ всегда возвращается.
Если я пытаюсь сопоставить записи сперва в ARecord.class, а затем в BRecord.class, значение ‘name’ по-прежнему некорректно.
Если я делаю это, используя сгенерированные классы POJO, это все равно некорректно, кроме последнего вхождения, которое перезаписывает значение ‘name’ вместо первого вхождения.
Как же мне тогда правильно соединить несколько таблиц и получить/сопоставить записи в свои собственные классы POJO? Поскольку я динамически строю свои SQL-запросы, я не могу использовать multiset или использовать карты для возврата записей. Мне нужно сначала получить Result<Record>, а затем сопоставить его.
Ответ или решение
Для корректного маппинга левых соединённых таблиц (left join) в сгенерированные классы POJO с использованием jOOQ, необходимо учитывать, что проблематика, с которой вы столкнулись, связана с конфликтующими именами колонок из разных таблиц. Когда вы выполняете запрос, который выбирает поля name из обеих таблиц, jOOQ возвращает результат с двумя колонками с одинаковыми именами, что может привести к путанице.
Чтобы решить эту проблему, можно воспользоваться несколькими подходами.
Подход 1: Явное указание алиасов
Когда ваши поля в запросе имеют одинаковые имена, вы можете использовать алиасы для различия. Пример:
Result<Record> result = ctx.select(
A.A_ID,
A.NAME.as("a_name"), // алиас для имени из таблицы A
B.B_ID,
B.NAME.as("b_name") // алиас для имени из таблицы B
)
.from(A)
.leftJoin(B).onKey()
.where(condition)
.fetch();Теперь вы можете получить значения с использованием алиасов:
for (Record record : result) {
String nameFromA = record.get("a_name", String.class);
String nameFromB = record.get("b_name", String.class);
// Используйте значения по необходимости
}Подход 2: Использование RecordMapper
Если вы хотите создать объекты ваших POJO-классов непосредственно из результата запроса, можно воспользоваться RecordMapper. Пример:
List<MyPojo> pojos = result.map(record -> {
MyPojo pojo = new MyPojo();
pojo.setAId(record.get(A.A_ID));
pojo.setAName(record.get("a_name", String.class));
pojo.setBId(record.get(B.B_ID));
pojo.setBName(record.get("b_name", String.class));
return pojo;
});Этот подход позволит вам избежать путаницы с именами и точно сопоставить значения из каждой из таблиц к соответствующим полям вашего POJO.
Подход 3: Использование DTO-классов
Если структура ваших данных сложнее, рассмотрите возможность использования DTO (Data Transfer Object) классов, в которых вы будете чётко определять, какие поля необходимо получить из каждой таблицы. Это также позволяет вам избежать конфликтов при именах полей, а также предоставит большую гибкость в будущих изменениях структуры базы данных.
Пример DTO:
public class CombinedData {
private Long aId;
private String aName;
private Long bId;
private String bName;
// геттеры и сеттеры
}С использованием DTO вы можете создать список объектов таким образом:
List<CombinedData> combinedDataList = result.map(record -> {
CombinedData data = new CombinedData();
data.setAId(record.get(A.A_ID));
data.setAName(record.get("a_name", String.class));
data.setBId(record.get(B.B_ID));
data.setBName(record.get("b_name", String.class));
return data;
});Заключение
Используя один из этих подходов, вы сможете корректно маппить данные из левого соединения таблиц в сгенерированные POJO классы. Выбор метода зависит от вашей конкретной ситуации и структуры данных. Использование алиасов, RecordMapper и DTO может помочь избежать путаницы между именами колонок и обеспечить точность маппинга.