Вопрос или проблема
Насколько я знаю, существует несколько способов очистки базы данных между тестами, из известных мне:
- @DirtiesContext – аннотация класса, но она ужасно медленная, так как очищает весь контекст приложения, в то время как моя цель – просто очистить записи в базе данных.
- @Transactional – чтобы каждый метод был транзакцией и, возможно, откатился, чтобы не сохранять изменения.
- Кастомные методы @Before/AfterEach.
Дело в том, что у всех них есть свои плюсы и минусы. Идеально было бы получить поведение @DirtiesContext (стереть последовательность ID сущностей, чтобы в каждом тесте сущности, сохраненные в БД, имели ID начиная с 1, а не с места, где остановился предыдущий тест), но со скоростью @Transactional/кастомных методов.
Возможно, существуют другие методы для быстрого удаления всей базы данных быстро? Или, возможно, удалить сущности и заново создать последовательность ID?
Кстати, идеальный ответ не должен использовать дополнительные зависимости, такие как flyway и так далее.
Ответ или решение
Для эффективной очистки базы данных между тестами в Spring с использованием JUnit можно рассмотреть несколько подходов, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы. Ниже я опишу несколько наиболее распространенных методов и предложу подход, который может удовлетворить ваши требования.
1. Использование аннотации @Transactional
Аннотация @Transactional является популярным способом управления состоянием базы данных во время тестов. Каждое тестовое действие будет оборачиваться в транзакцию, и по завершении теста эта транзакция будет откатываться, что позволит не сохранять изменения в базе данных.
Плюсы:
- Простота использования.
- Не требуется дополнительный код для очистки данных.
Минусы:
- Не очищает идентификаторы сущностей, которые могут продолжать увеличиваться, если ваши таблицы используют автоинкремент.
2. @DirtiesContext
Использование @DirtiesContext безусловно очищает все контексты приложения, что может быть очень неэффективно и медленно в больших приложениях.
Плюсы:
- Полная очистка контекста и всех состояний.
Минусы:
- Замедляет выполнение тестов из-за перезагрузки контекста.
3. Кастомные методы @BeforeEach и @AfterEach
Можно создать пользовательские методы, которые будут удалять сущности из базы данных и сбрасывать последовательности. Это можно сделать, реализовав интерфейс TestInstancePostProcessor.
@BeforeEach
public void cleanDatabase() {
// Логика для удаления всех записей из таблиц
jdbcTemplate.execute("DELETE FROM your_table_name");
jdbcTemplate.execute("ALTER SEQUENCE your_sequence_name RESTART WITH 1");
}Плюсы:
- Позволяет контролировать состояние базы данных.
- Быстрая очистка.
Минусы:
- Потребуется ручная реализация очистки для каждой таблицы и сброса последовательности.
4. Комбинация методов
Для достижения требуемого эффекта скорости и сброса последовательности можно комбинировать периоды открытия транзакций с вручную созданными механизмами очистки:
- Используйте
@Transactional, чтобы предотвратить сохранение изменений после каждого теста. - В
@BeforeEachочищайте или сбрасывайте таблицы и последовательности.
@Transactional
@BeforeEach
public void setUp() {
jdbcTemplate.execute("DELETE FROM your_table_name");
jdbcTemplate.execute("ALTER SEQUENCE your_sequence_name RESTART WITH 1");
}Общая рекомендация
Если ваша цель — получение скорости с правильной работой идентификаторов, то lossy delete и перезапуск последовательностей в @BeforeEach, комбинируя с @Transactional, будет наиболее оптимальным решением. Это обеспечит, что каждый тест начинается с чистого состояния базы данных, без негативного влияния на производительность.
Заключение
В зависимости от специфики вашего проекта и требований сообщений о тестировании, вы можете выбрать один из описанных подходов или их комбинацию, чтобы достичь желаемого эффекта. Важно мониторить производительность и корректность работы тестов, чтобы выбрать оптимальную стратегию для вашей конкретной ситуации.