Вопрос или проблема

_chatReference
    .orderBy('createdAt', descending: true)
    .limit(limit)
    .snapshots()
    .doOnListen(() => print('Чат поток запущен с лимитом $limit'))
    .doOnCancel(() => print('Чат поток отменен для лимита $limit'))

_chatReference.orderBy('createdAt', descending: true).limit(limit).snapshots();

// Измените существующий поток:
StreamController<int> limitController = StreamController();

_chatReference
    .orderBy('createdAt', descending: true)
    .limit(limitController.stream.value)
    .snapshots();

// Обновите лимит
limitController.add(newLimit);

Ответ или решение

Как Firestore вычисляет количество чтений для одних и тех же запросов с различными пределами

Firestore, облачное хранилище данных от Google, предлагает мощные инструменты для работы с данными в реальном времени, включая систему управления чтениями, которая может вызвать некоторые вопросы при попытке реализации пагинации. В этой статье мы подробно рассмотрим, как Firestore рассчитывает количество прочитанных документов для запросов с изменяющимся пределом, и предложим рекомендации по оптимизации.

Основы работы с Streams и Пагинация

В представленном вами коде создается поток (stream) для прослушивания коллекции "messages":

_chatReference
    .orderBy('createdAt', descending: true)
    .limit(limit)
    .snapshots()

Здесь вы используете метод limit() для указания количества документов, которые должны быть возвращены. Когда пользователь достигает конца прокрутки и увеличивает этот предел, возникает вопрос: насколько это отразится на вашем счете за чтения.

Подсчет Чтений При Изменении Предела

Когда вы инициируете поток с пределом 20, Firestore загрузит 20 документов, и вы будете определенно оплачивать только это количество чтений.

1. Увеличение Предела: Если впоследствии вы увеличите предел до 40, Firestore примет это как обновление существующего запроса. В этом случае вам будет начислено еще 20 чтений, и общее количество чтений составит 40 (изначальные 20 + новые 20). Таким образом, ваше приложение будет учитывать кэшированные данные, что позволяет избежать лишних расходов при повторной инициализации потоков.

2. Отмена Потока: Если вы отмените поток с пределом 20 до того, как запустить новый поток с пределом 40, это повлияет на подсчет. Поскольку поток был прерван, Firestore не сможет использовать кэшированные данные при новом запросе. В этом случае вы будете оплачиваться отдельные запросы: 20 чтений за первый поток и 40 за второй, что приведет к общему количеству читаемых документов в 60.

Оптимизация и Лучшие Практики

Чтобы минимизировать количество чтений в вашей базе данных Firestore:

• Сохраняйте Поток Живым: Вместо того, чтобы создавать новые потоки с изменяющимся пределом, постарайтесь обновить существующий поток. Это позволит избежать дополнительной нагрузки на чтения:

StreamController<int> limitController = StreamController();

_chatReference
    .orderBy('createdAt', descending: true)
    .limit(limitController.stream.value)
    .snapshots();

// Обновить предел
limitController.add(newLimit);

• Используйте Кэширование: Firestore автоматически кэширует свойства, так что, если вы используете один и тот же запрос с тем же пределом, вы не будете за него дополнительно взиматься, пока он находится в кэше.

• Тщательное Планирование Запросов: Следует учитывать, что использование метода get() вместо snapshots() может привести к более высоким расходам, поскольку каждый вызов get() означает новый запрос к серверу, который будет тарифицирован.

Заключение

Управление чтениями в Firestore может быть достаточно сложным, особенно при использовании пагинации и управления потоками. Однако, понимая механизм, лежащий в основе подсчета чтений, вы можете оптимизировать взаимодействие со своей базой данных и сократить ненужные расходы. Старайтесь использовать постоянные потоки и избегать частых отмен, чтобы обеспечить максимальную эффективность вашего приложения.