Как интегрировать Google Cloud с Dropbox и Jupyter Notebook, используя TensorFlow

Вопрос или проблема

sudo apt-get update
sudo apt-get - -assume-yes upgrade
sudo apt-get - -assume-yes install software-properties-common
sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essentials
sudo easy_install pip
sudo pip install jupyter
jupyter notebook - - generate-config
sudo nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = ‘*’
c.NotebookApp.open_browser = False (или True)
c.NotebookApp.port=1000

jupter notebook password
jupyter notebook –no-browser –port=1000

sudo nano ~/.jupyter/jupter_notebook_config.py

$ sudo apt-get install nano

Ответ или решение

Чтобы интегрировать Google Cloud с Dropbox и Jupyter Notebook с использованием TensorFlow, необходимо пройти несколько шагов. В данном ответе мы рассмотрим процесс, исходя из вашего описания проблемы, и предоставим необходимые детали.

Шаг 1: Настройка Google Cloud

1. Создайте проект в Google Cloud и активируйте Compute Engine API, а также другие необходимые API.
2. Создайте виртуальную машину (VM) с использованием NVIDIA K80 GPUs. Убедитесь, что вы выбрали правильные параметры, такие как регион (например, us-east1).

Шаг 2: Установка необходимых пакетов

1. Подключитесь к вашей виртуальной машине через SSH.

2. Выполните следующие команды для обновления системы и установки необходимых пакетов:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get --assume-yes upgrade
   sudo apt-get --assume-yes install software-properties-common
   sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential
   sudo easy_install pip
   sudo pip install jupyter

3. Создайте конфигурационный файл для Jupyter Notebook:

   jupyter notebook --generate-config

4. Отредактируйте конфигурационный файл ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py. Если вам будет предложено перезаписать файл, выберите "да", если вы хотите использовать настройки по умолчанию. Для редактирования файла установите текстовый редактор nano:

   sudo apt-get install nano

5. После установки nano выполните:

   sudo nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

   Вставьте следующие строки под строкой # Configuration file for jupyter-notebook:

   c = get_config()
   c.NotebookApp.ip = '*'
   c.NotebookApp.open_browser = False  # или True, если хотите, чтобы броузер открывался автоматически
   c.NotebookApp.port = 1000

6. Сохраните изменения (нажмите Ctrl + X, затем Y, чтобы подтвердить).

Шаг 3: Установка пароля и запуск Jupyter Notebook

1. Установите пароль для Jupyter Notebook:

   jupyter notebook password

2. Запустите Jupyter Notebook:

   jupyter notebook --no-browser --port=1000

3. Откройте браузер и введите внешний IP-адрес вашей виртуальной машины с указанием порта, например: http://35.197.7.72:1000.

Шаг 4: Интеграция с Dropbox

Чтобы интегрировать ваш проект с Dropbox, вам потребуется использовать Dropbox API:

1. Создайте приложение в Dropbox и получите токен доступа.

2. Установите библиотеку Dropbox в Jupyter Notebook:

   !pip install dropbox

3. Используйте следующий пример кода для работы с файлами на Dropbox:

   import dropbox
   
   # Создание клиента Dropbox
   dbx = dropbox.Dropbox('YOUR_ACCESS_TOKEN')
   
   # Загружайте файл
   with open("local_file.txt", "rb") as f:
      dbx.files_upload(f.read(), '/remote_file.txt')
   
   # Скачайте файл
   dbx.files_download('/remote_file.txt')

Шаг 5: Установка и использование TensorFlow

1. Установите TensorFlow в свою виртуальную машину:

   !pip install tensorflow

2. Импортируйте TensorFlow в своих проектах Jupyter Notebook:

   import tensorflow as tf

Теперь вы готовы к работе с TensorFlow в Jupyter Notebook, а данные можно хранить и извлекать из Dropbox.

Заключение

Следуйте приведенным выше шагам, чтобы правильно интегрировать Jupyter Notebook с Google Cloud и Dropbox с использованием TensorFlow. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или проблемы, не стесняйтесь обращаться за помощью.