Как использовать Jupyter notebook для запуска Matlab, установленного на удаленном компьютере

Вопрос или проблема

Я попробовал работать с Matlab в Jupyter notebook, и это мне очень понравилось. Можно ли настроить Jupyter notebook так, чтобы использовать Matlab, работающий на удаленном компьютере, и получить к нему доступ с моего персонального компьютера?

Во-первых, вам нужен доступ по SSH к удаленному компьютеру.

Затем откройте терминал и подключитесь к удаленному компьютеру с помощью

$ ssh -X [электронная почта]

Вам будет предложено ввести пароль, и после входа в систему вы сможете получить доступ к терминалу удаленного компьютера.

Запустите MATLAB с помощью

$ matlab

И он должен открыть окно MATLAB (работающее на удаленном компьютере) на вашем персональном компьютере.

В качестве альтернативы, чтобы запустить Jupyter, сначала настройте Jupyter с MATLAB на удаленном компьютере. Затем выполните следующую команду после входа по SSH,

$ jupyter notebook

Это откроет интерфейс jupyter notebook на вашем персональном компьютере. Теперь настройте ядро MATLAB для доступа к MATLAB с jupyter.

Ответ или решение

Как использовать Jupyter Notebooks для работы с MATLAB на удаленном компьютере

В последние годы Jupyter Notebooks зарекомендовали себя как мощный инструмент для интерактивной разработки на различных языках программирования, включая MATLAB. Если вам необходимо использовать MATLAB, установленный на удаленном сервере, вы можете сделать это, следуя нескольким шагам. В этой статье мы рассмотрим процесс настройки Jupyter Notebooks для работы с MATLAB на удаленном компьютере с использованием SSH.

1. Подготовительные шаги

Перед началом вам понадобятся:

  • SHH-доступ к удаленному компьютеру: Убедитесь, что у вас есть необходимые учетные данные и права доступа для подключения к удаленному серверу.

  • Установленный MATLAB: Убедитесь, что MATLAB установлен на удаленной машине.

  • Jupyter: Убедитесь, что Jupyter установлен на удаленном сервере. Если Jupyter еще не установлен, используйте команду pip install jupyter.

2. Подключение к удаленному компьютеру

Откройте терминал на вашем локальном компьютере и подключитесь к удаленному серверу с помощью SSH:

ssh -X username@remote_host

Замените username на ваше имя пользователя и remote_host на адрес удаленного компьютера. После ввода команды вам будет предложено ввести пароль.

3. Запуск MATLAB на удаленном сервере

После успешного подключения к удаленному серверу вы можете запустить MATLAB с помощью следующей команды:

matlab

Использование флага -X при подключении с помощью SSH позволяет перенаправлять графический интерфейс MATLAB на ваш локальный компьютер. Как только MATLAB откроется, вы сможете использовать его, как если бы он работал локально.

4. Настройка Jupyter для работы с MATLAB

Если вы хотите использовать Jupyter Notebooks, вам необходимо сначала установить и настроить Jupyter на удаленном сервере. Следуйте этим шагам:

  1. Установите ядро MATLAB для Jupyter. Для этого выполните команду в MATLAB:

    mkdir ~/matlab_jupyter
    cd ~/matlab_jupyter
    system('pip install jupyter');
    system('pip install matlab_kernel');
  2. Настройте ядро MATLAB:

    matlab_jupyter.install();

Это добавит поддержку MATLAB в Jupyter Notebook.

  1. Запустите Jupyter Notebook: После настройки ядра, запустите следующую команду, чтобы открыть интерфейс Jupyter:

    jupyter notebook

5. Доступ к Jupyter Notebook

После выполнения команды jupyter notebook в терминале, вы увидите адрес для доступа к Jupyter Notebook (обычно это http://localhost:8888). Скопируйте этот адрес и откройте его в браузере на вашем локальном компьютере. Если доступ затруднен, убедитесь, что перенаправление портов правильно настроено (если требуется, используйте ssh -L 8888:localhost:8888 username@remote_host).

Заключение

Следуя вышеперечисленным шагам, вы сможете настроить Jupyter Notebook для работы с MATLAB на удаленном компьютере. Этот процесс открывает новые горизонты для работы с MATLAB, предоставляя удобный и мощный интерфейс для интерактивной разработки и анализа данных. Если у вас возникнут трудности на любом этапе, обратитесь к документации MATLAB или Jupyter для дополнительной информации и поддержки.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...