Вопрос или проблема
У меня есть данные в следующем формате: первая колонка — это ID, а вторая колонка — это updated_at
| id | updated_at |
|---|---|
| 514 | 1664296267649490 |
| 747 | 1632984531588160 |
| 1341 | 1622023170903700 |
| 1889 | 1667852918885970 |
| 4604 | 1623874503631630 |
| 4769 | 1623874506587930 |
| 4813 | 1623874507218100 |
| 4881 | 1623874507579260 |
| 4922 | 1623874508093550 |
| 4992 | 1623874510601910 |
Столбец updated_at содержит дату, которая хранится в формате json. Мне нужно написать SQL-запрос с условием where по столбцу “updated_at”, где updated_at больше 11/01/23
Я предполагаю, что updated_at содержит значение даты и времени. Поэтому сначала нужно преобразовать число в формат даты и времени.
Выберите преобразовать(datetime, (преобразовать (int, [updated_at])), 6) как 'convertedDateTime' из table_name;
Тогда вышеуказанный запрос должен вернуть что-то вроде 2024-10-10 12:00:00
Теперь вы можете написать следующий запрос для получения желаемого результата.
SELECT id из table_name WHERE convertedDateTime > `2023-01-11`;
Пожалуйста, извините за незначительные синтаксические ошибки, если таковые имеются.
Ответ или решение
Для того чтобы использовать колонку даты в формате JSON в условиях WHERE вашего SQL-запроса, необходимо произвести несколько шагов для преобразования данных. Ниже приведено детальное руководство с учетом вашего описания данных.
1. Понимание формата данных
Согласно предоставленным данным, колонка updated_at хранит временные метки в виде целых чисел, которые представляют количество микросекунд с начала эпохи Unix (1 января 1970 года). Например, число 1664296267649490 соответствует определенному моменту времени, который нужно преобразовать в читаемый формат даты.
2. Преобразование временной метки в дату
Для начала необходимо выполнить преобразование временной метки в формат даты. В зависимости от используемой системы управления базами данных (СУБД), синтаксис может различаться. Ниже я приведу пример для SQL Server. Если вы используете другую СУБД, например MySQL или PostgreSQL, необходимо будет адаптировать запрос.
Пример запроса в SQL Server:
SELECT
id,
DATEADD(MICROSECOND, CAST([updated_at] AS BIGINT) % 1000000,
DATEADD(SECOND, CAST([updated_at] AS BIGINT) / 1000000, '1970-01-01')) ) AS convertedDateTime
FROM
table_nameВ этом запросе мы используем функции DATEADD, чтобы сначала преобразовать микросекунды в секунды, а затем добавить их к 1 январю 1970 года, получая корректную дату.
3. Написание запроса с условием WHERE
Теперь, когда мы можем преобразовать временную метку в дату, мы можем использовать это значение в условии WHERE. Необходимо указать целевую дату в корректном формате. Выражение 11/01/23 можно интерпретировать как 2023-11-01 (1 ноября 2023 года).
Заключительный запрос:
SELECT
id
FROM
table_name
WHERE
DATEADD(MICROSECOND, CAST([updated_at] AS BIGINT) % 1000000,
DATEADD(SECOND, CAST([updated_at] AS BIGINT) / 1000000, '1970-01-01')) ) > '2023-11-01'4. Итоги и рекомендации
Приведенный выше запрос вернет все идентификаторы, у которых updated_at больше, чем 1 ноября 2023 года. Убедитесь, что вы протестировали запрос на небольшом наборе данных для проверки точности преобразования и фильтрации.
В случае, если вы используете другую СУБД, обратитесь к документации, связанной с работой с временными метками и преобразованием типов данных, чтобы настроить запрос под ваши требования.
Следуя этим шагам, вы сможете эффективно использовать колонки с временными значениями в ваших SQL-запросах для выполнения фильтрации и других операций. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью.