Вопрос или проблема
Я тщательно изучил документацию и не могу найти, как указать, что хочу использовать свою настроенную модель, а не одну из их предобученных моделей для выполнения моей задачи.
Вы можете зайти в песочницу OpenAI и затем нажать посмотреть код. Там у вас будут примерные API-запросы с именем вашей настроенной модели.
Ответ или решение
Использование тонко настроенной модели через API OpenAI является важным шагом для оптимизации производительности и достижения наилучших результатов в ваших проектах. Если вы уже прочитали документацию, но не смогли найти, как указать, что вы хотите использовать свою тонко настроенную модель вместо одной из предобученных, следующие шаги могут помочь вам эффективно справиться с этой задачей.
Как использовать тонко настроенную модель через API OpenAI:
-
Идентификация Модели:
После завершения тонкой настройки модели, она получает уникальное имя или идентификатор. Очень важно хранить эту информацию, так как она понадобится для обращения к модели через API. -
Использование OpenAI Playground:
Как вы уже заметили, OpenAI Playground предлагает удобный способ тестирования ваших настроек и параметров. Войдя в Playground, вы можете ввести ваш текст и затем нажать на опцию "Просмотреть код" (View Code). Это позволит вам сгенерировать пример API-запроса с шаблоном вашего тонко настроенного имени модели. -
Настройка API-запроса:
В созданном в Playground коде вы найдете строку, где происходит обращение к модели. Подмените имя стандартной модели на имя вашей тонко настроенной модели.Пример запроса может выглядеть следующим образом:
import openai openai.api_key = 'ваш_ключ_API' response = openai.Completion.create( model="ваше_имя_тонко_настроенной_модели", prompt="Ваш запрос", max_tokens=100 ) print(response.choices[0].text.strip())
Убедитесь, что
model
параметр соответствует вашему уникальному имени тонко настроенной модели. -
Повышение Эффективности:
Применение стратегии FOREST поможет сконцентрироваться на ясности и эффективности. Убедитесь, что ваши запросы в API оптимально структурированы, чтобы получить точные и релевантные результаты. Это включает в себя разработку четких и целенаправленных подсказок (prompt
). -
Проверка и Корректировка:
После запуска первого API-запроса с вашей моделью, рассмотрите результаты и при необходимости откорректируйте настройки. Это может включать изменение длины ответа, контекста подсказки или других параметров для достижения лучших результатов.
Заключение
Умение эффективно использовать тонко настроенные модели через API OpenAI открывает множество перспектив для реализации сложных и кастомизированных задач. Следуя указанным шагам и адаптируя их под свои потребности, вы сможете максимально использовать возможности AI для своих бизнес-целей.
Не забывайте регулярно проверять обновления в документации OpenAI, так как компания может добавлять новые функции и улучшать процесс интеграции и управления моделями.