Вопрос или проблема
Используя Orange, я хотел бы использовать базовую модель python в системе управления моего устройства. Устройство – это простая машина, не подключенная к интернету. Моя цель – использовать модель для настройки параметров работы машины в зависимости от требований приложения.
Существует ли способ (или может быть) экспортировать обученную модель для использования? Это кажется отсутствующей функцией или будущим улучшением для Orange.
Вы можете экспортировать любую обученную модель машинного обучения в Orange, используя виджет Сохранить модель.
Именно это делает виджет Сохранить модель на вкладке Модель. Создайте свою модель, затем нажмите «сохранить модель», и ваша модель будет сохранена в файл pickle. Затем просто загрузите свой файл pickle в Python.
Вот похожий вопрос на Stack Overflow:
Ответ или решение
Экспорт модели из Orange для использования в вашей системе управления является важным шагом в процессе внедрения машинного обучения в конечные устройства. В этом ответе мы подробно рассмотрим, как можно сохранить и использовать обученную модель, используя функционал Orange.
Шаги для экспорта модели из Orange
-
Создание модели: Прежде всего, вам необходимо создать и обучить модель в Orange. Для этого вы можете использовать различные виджеты, такие как "Обучение" (Train) и "Оценка" (Test), чтобы настроить и протестировать вашу модель на реальных данных.
-
Использование виджета "Сохранение модели": После того как вы завершили настройку и тренировку модели, следующим шагом будет использование виджета "Сохранение модели" (Save Model), который находится в разделе "Модели". Этот виджет позволяет вам сохранить вашу обученную модель в файл.
-
Сохранение в формате Pickle: При использовании виджета "Сохранение модели" выберите опцию сохранения модели в формате Pickle. Это стандартный способ сериализации объектов в Python, который позволяет сохранить объекты в файла для последующего использования. Просто укажите путь и имя файла, в который будет сохранена ваша модель.
-
Импортирование модели в Python: После того как вы сохранили вашу модель в формате Pickle, вы можете загрузить её в ваш Python-скрипт. Для этого потребуется использовать модуль
pickle. Вот пример того, как это можно сделать:import pickle # Загрузка модели with open('путь_к_вашему_файлу.pkl', 'rb') as file: model = pickle.load(file) # Использование модели parameters = [...] # Ваши параметры для прогноза predictions = model.predict(parameters) -
Внедрение в систему управления: Теперь, когда вы имеете доступ к вашей модели в Python, вы можете интегрировать её в управление вашим оборудованием. Это может включать создание контроллеров, которые используют вашу модель для настройки параметров работы машины в зависимости от заданных условий.
Заключение
Таким образом, экспорт модели из Orange при помощи виджета "Сохранение модели" и использование формата Pickle значительно упрощает интеграцию машинного обучения в автономные системы. Данный процесс позволяет запускать модели локально на устройствах, которые не подключены к интернету, что идеально подходит для ваших задач.
Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется техническая поддержка в процессе, сообщество Orange и документация представляют собой ценные ресурсы для решения возникающих вопросов.