Вопрос или проблема
у вас есть файл *.sgm. Это мой набор данных, который я хочу преобразовать в любой другой тип набора данных, чтобы иметь доступ к нему с помощью программы, такой как WEKA. Weka в основном поддерживает файлы *.arff.
.sgm
— это стандарт; это тип файла XML. Вы можете попробовать переименовать расширение файла в .xml
или .arff
(если вас не смущает потеря XML)!
SGML — это предшествующий стандарт XML, который часто рассматривается как упрощенная версия SGML. В зависимости от того, как он был создан, вы возможно сможете переименовать его в .xml и сделать несколько незначительных правок, чтобы сделать его корректным XML.
SGML имеет несколько функций, таких как минимизация тегов, которых нет в XML. Например (если не путаю), эти варианты эквивалентны парсеру SGML:
<para/Это абзац./>
<para>Это абзац.</para>
(Возможно, у меня немного неправильно написан синтаксис для первого варианта, прошло довольно много времени.)
SGML также может подразумевать наличие обязательных элементов, чего XML не делает (вам придется явно включить их).
Первый шаг — взять текстовый редактор (или инструмент командной строки, такой как xmlwf), переименовать его в .xml и попытаться очистить его, пока не останется синтаксических ошибок. Инструменты обработки текста, такие как perl, могут облегчить вам жизнь, если те же ошибки возникают много раз (вы не упоминали, насколько велик ваш файл SGML).
Ответ или решение
Конвертация файлов в различных форматах — это частая задача для специалистов в области информационных технологий, особенно когда дело касается данных. Ваша задача состоит в том, чтобы преобразовать файл с расширением .sgm в формат, поддерживаемый WEKA, например, .arff.
Шаги по преобразованию .sgm файла
-
Понимание формата .sgm:
- Файл с расширением .sgm (Standard Generalized Markup Language) — это стандарт разметки, который предшествует XML. Он может содержать данные, структурированные с использованием тегов. Поскольку SGML более сложный по своей структуре, важно учитывать его данные перед конверсией.
-
Переименование файла:
- Начните с простого шага — измените расширение файла .sgm на .xml. Это первое, что стоит попробовать, так как XML является более современным и распространённым форматом. Однако вы должны быть готовы провести некоторую правку для соответствия стандартам XML, так как SGML может содержать элементы, отсутствующие в XML.
-
Исправление синтаксиса:
- Откройте файл в текстовом редакторе. Используйте проверку на наличие ошибок (например,
xmlwf
) или текстовые редакторы с поддержкой проверки XML. Убедитесь, что файл соответствует стандарту XML. - Обратите внимание на следующие моменты:
- Неверные теги (например, несоответствующие открывающие и закрывающие теги).
- Элементы с минимальной разметкой, которые должны быть преобразованы в более полные представления.
- Обязательные элементы, которые могут отсутствовать.
- Откройте файл в текстовом редакторе. Используйте проверку на наличие ошибок (например,
-
Автоматизация исправления:
- Если файл большой и исправления вручную занимают много времени, вы можете воспользоваться языками программирования, такими как Perl или Python. С помощью регулярных выражений можно автоматически исправлять распространённые ошибки в формате SGML, что значительно упростит процесс.
-
Конвертация в формат .arff:
- После успешного преобразования в .xml, следующим шагом будет создание файла .arff. Для этого необходимо понимать структуру .arff:
- Файл .arff состоит из двух основных секций: секция метаданных (
@RELATION
,@ATTRIBUTE
,@DATA
) и секция данных.
- Файл .arff состоит из двух основных секций: секция метаданных (
- Составьте соответствие между вашими датасетами в .xml и форматом .arff. Например, каждый тег в .sgm нужно будет сопоставить с атрибутом в .arff.
- После успешного преобразования в .xml, следующим шагом будет создание файла .arff. Для этого необходимо понимать структуру .arff:
-
Использование инструмента для конвертации:
- Если у вас есть возможность, воспользуйтесь специализированными инструментами или библиотеками для преобразования форматов. Существуют библиотеки в Python, такие как
pandas
, которые могут помочь в загрузке данных из XML и их экспорт в ARFF.
- Если у вас есть возможность, воспользуйтесь специализированными инструментами или библиотеками для преобразования форматов. Существуют библиотеки в Python, такие как
Заключение
Следуйте этим шагам для успешного преобразования .sgm файла в формат .arff, который будет совместим с WEKA. Важно помнить, что процесс может потребовать ручной работы, особенно с учётом особенностей формата SGML. Будьте внимательны при редактировании, и используйте имеющиеся инструменты, чтобы облегчить вашу задачу. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью.