Вопрос или проблема
У меня есть график, похожий на этот:
Есть несколько проблем, с которыми я столкнулся:
-
Некоторые значения столбцов очень малы по сравнению с другими, поэтому я не могу определить, являются ли они нулями или нет (я использовал логарифмическую шкалу, но даже при использовании логарифма по основанию 10 проблема все еще остается, и я не хочу увеличивать основание логарифма, потому что мне, возможно, придется делать некоторые вычисления в голове, чтобы узнать значения столбцов)
-
Я не могу легко увидеть тенденцию за год -> месяц -> неделя -> сегодня без сравнения их один за другим в голове. Обычно я использую 4 столбца, но для этого графика слишком много данных, поэтому мне нужно объединить их в 1 строку, чтобы сэкономить место.
Я wonder, есть ли лучший способ визуализировать эти данные. Это не обязательно должен быть столбцовый график.
Я думаю, что это довольно хорошо, но это представляет много информации сразу. Есть 4 измерения, что немного слишком много:
- принадлежность местным или иностранным
- имена по оси Y
- единица времени
- значение
Иногда лучше упростить измерения и представить разные графики, которые дают разные перспективы на данные.
Единица времени действительно является наименее читаемой здесь. В идеале она должна быть представлена последовательно, например, с 4 различными столбцами для каждого имени. Однако я понимаю, что это сделает график слишком большим, учитывая количество групп по оси Y.
Другой идеей было бы представить значение с помощью разных цветов, обычно с градиентом. Это освободило бы ось X, которую можно было бы использовать для представления измерения единицы времени. График выглядел бы как сетка (две сетки для местных/иностранных), где каждая ячейка представляет значение с градиентом/цветом, а единица времени более легко читается/сравнивается. Вы потеряете точность значения, но если цель – наблюдать за наиболее важными тенденциями, это не должно быть серьезной проблемой.
Ответ или решение
Для улучшения вашего графика необходимо учитывать несколько ключевых аспектов, которые позволят как улучшить читаемость данных, так и лучше представить информацию.
1. Упрощение визуализации
Ваш график в данный момент представляет слишком много данных одновременно. Это затрудняет восприятие и выявление ключевых трендов. Рассмотрите возможность разделения данных на несколько графиков, каждый из которых сосредоточен на определённом аспекте. Например:
- График по временным единицам: отдельных графиков для годовых, месячных, недельных и сегодняшних данных. Это позволит легче сравнивать данные.
- График по различным типам (приватные/иностранные): создание двух отдельных графиков для разных типов данных.
2. Упрощение временной оси
Использование четкой и понятной временной оси может значительно улучшить восприятие информации. Один из способов визуализации — создание отдельных графиков для каждого временного отрезка, где каждая временная единица (год, месяц, неделя, день) представлена в виде отдельных рядов или столбцов. Это позволит лучше отследить тренды и выявить закономерности.
3. Использование цветовых градиентов
Для отображения значений данных используйте цветовые градиенты. Например, используйте теплые цвета (например, красный) для низких значений и холодные (например, синий) для высоких. Это позволит вам избавиться от перегрузки информации на оси X и упростит восприятие графика.
4. Замените тип графика
Если столбчатая диаграмма не позволяет вам эффективно передать ваши данные, возможно, стоит рассмотреть альтернативные варианты визуализации. Например, тепловые карты (heat maps) могут быть полезны для вашего набора данных. На таких картах по оси Y располагаются названия, а по оси X — временные единицы, где цвет в каждой ячейке будет представлять значение, что значительно упрощает сравнение и анализ трендов.
5. Применение логарифмической шкалы
Хотя вы уже применяете логарифмическую шкалу, можно подумать о её оптимизации. Например, добавьте вспомогательные линии или аннотации, которые упростят интерпретацию данных. Отображение значений на графике также может помочь в этом.
6. Добавление интерактивности
Интерактивные графики (например, с помощью библиотек D3.js или Plotly) могут значительно улучшить пользовательский опыт. Пользователи смогут наводить курсор на данные, чтобы получить более подробную информацию, не нагружая график избыточными числами.
Заключение
Оптимизация графика требует от вас не только упрощения представления информации, но и использования визуальных средств, которые помогут передать данные более эффективно. Применение вышеуказанных изменений может значительно повысить читаемость ваших графиков и улучшить восприятие данных. Не забывайте о четкости и простоте, чтобы ваша аудитория могла легко интерпретировать представленные данные.