Насколько мне известно, datadog будет собирать все данные, включая PII (персонально идентифицируемую информацию).
Есть ли какой-либо способ, который я могу использовать, чтобы предотвратить их сбор? Например, маскировать эти PII данные перед их сбором datadog.
Я изучал документацию, но не смог ничего найти.
Пожалуйста, помогите, спасибо.
Ответ
Для маскировки конфиденциальных данных (например, ПДЛ — Personally Identifiable Information) в Datadog, вам следует рассмотреть несколько подходов, которые помогут предотвратить сбор такой информации. Вот несколько методов, которые вы можете использовать:
1. Маскирование данных на уровне приложения
Перед отправкой данных в Datadog, вы можете реализовать логику маскировки в вашем приложении. Это можно сделать следующими способами:
- Регулярные выражения: Используйте регулярные выражения для поиска и замены ПДЛ в строках данных. Например, вы можете заменить номера социальных страховок, адреса электронной почты и т.д. на строки, не содержащие конфиденциальную информацию.
- Шифрование: Если вам необходимо передавать некоторые данные, вы можете использовать алгоритмы шифрования для их защиты перед отправкой в Datadog.
2. Использование библиотеки для ананимизирования данных
Существует множество библиотек и инструментов на разных языках, которые могут помочь с анонимизацией данных. Например:
- Python: Можете использовать библиотеки вроде
faker,scrubadubилиanonymizer. - JavaScript: Рассмотрите библиотеку
Faker.jsдля генерации случайных данных.
3. Конфигурация сбора данных в Datadog
Datadog предоставляет возможности для настройки сбора данных:
- Пользовательские метрики: Вы можете отфильтровать или не отправлять определённые метрики или события, которые содержат ПДЛ, используя кастомные обработчики.
- Параметры конфигурации: Проверьте настройки агентов Datadog (например,
datadog.yaml), где можно настроить, какие данные будут собираться и отправляться.
4. Снижение уровня детализации логов
Если вы используете Datadog для сбора логов, вы можете настроить уровень детализации логирования, чтобы минимизировать сбор конфиденциальной информации:
- Используйте уровень логирования
warningилиerror, чтобы снизить количество отправляемой информации. - Модифицируйте формат логов, чтобы исключить чувствительные данные.
Заключение
Важно помнить, что анонимизация и защита конфиденциальной информации — это обязательные действия для соблюдения норм GDPR и других стандартов безопасности. Изучите все доступные функции и возможности Datadog и постарайтесь интегрировать их в свою систему, чтобы эффективно защищать конфиденциальные данные.