Вопрос или проблема
У меня есть сервер с 32 ГБ ОЗУ и 16-ядерным ЦП и с SSD-накопителем и 16000 IOPS.
Операционная система сервера – Ubuntu (20.04), он использует Nginx и PHP-fpm для обработки запросов.
Мне нужно настроить сервер так, чтобы он мог обрабатывать очень большой трафик. Вот текущая конфигурация:
# nginx.conf
worker_processes auto;
events {
worker_connections 2048
}
# www.conf
pm = dynamic
pm.max_children = 75
pm.start_servers = 60
pm.min_spare_servers = 55
pm.max_spare_servers = 65
Это разумно? И есть ли идеи, как я могу это улучшить?
Следует отметить, что и база данных, и фронтенд (nextjs), и бэкенд (laravel) находятся на одном сервере.
Ответ или решение
Для оптимизации конфигурации вашего сервера с учётом высокой нагрузки необходимо провести тщательную настройку как Nginx, так и PHP-FPM. Ваша текущая конфигурация требует доработки, чтобы обеспечить надёжную работу при больших объёмах трафика. Постараемся разобрать ваши настройки по отдельности и предложить рекомендации.
Анализ текущих настроек
-
Конфигурация Nginx:
worker_processes auto; events { worker_connections 2048; }
- worker_processes: Использование
auto
позволяет Nginx автоматически подобрать количество процессов в зависимости от количества доступных ядер CPU. На 16-ядерном сервере это может быть разумным решением. Однако в роли экспериментальной настройки, вы могли бы установить это значение равным 16 для оптимизации производительности. - worker_connections: Значение 2048 выглядит достаточно. Соответственно, это позволяет каждому рабочему процессу иметь возможность принимать до 2048 соединений одновременно. Учитывайте, что максимальное количество соединений, которое может обрабатывать Nginx в конфигурации
worker
ограничено умножениемworker_processes
наworker_connections
.
- worker_processes: Использование
-
Конфигурация PHP-FPM (
www.conf
):pm = dynamic pm.max_children = 75 pm.start_servers = 60 pm.min_spare_servers = 55 pm.max_spare_servers = 65
- pm.max_children: Это значение определяет максимальное количество параллельных процессов PHP, которые могут быть запущены. С 32 ГБ оперативной памяти и средним потреблением памяти по 100-150 Мб на процесс, 75 может быть недостаточно для обработки значительного количества одновременных запросов при большой нагрузке. Проведите следующие шаги для более точной настройки.
- Расчёт использования памяти: Исходя из прогноза потребления, сетки
pm.max_children
можно пересчитать для правильной загрузки памяти:- Предположим, среднее потребление на одного PHP-процесса — 150 Мб. Значит, 75 процессов будут использовать 11250 Мб (или 11.25 ГБ).
- Совокупное использование на 75 процессов оставляет около 20 ГБ для других сервисов, что более чем достаточно.
- Рекомендуемая настройка
pm.max_children
может достигать 160, в зависимости от нагрузок.
Рекомендации по оптимизации
-
Увеличение числа Max Children:
Увеличьтеpm.max_children
до 160 и наблюдайте за нагрузкой на CPU и RAM. Не забывайте, что при больших значениях потребление ресурсов увеличивается пропорционально. -
Параметры подключения Nginx:
Если вы используете соединение с веб-сервером, настройте его параметры (например,keepalive_timeout
,client_max_body_size
) для лучшего взаимодействия. -
Настройки на уровне базы данных:
Поскольку как фронтенд (Next.js), так и бэкенд (Laravel) находятся на одном сервере, убедитесь, что база данных оптимально настроена. Увеличьте размер пула соединений, если это возможно. -
Мониторинг и анализ:
Используйте инструменты мониторинга, такие какhtop
,netstat
,mysqltuner
, чтобы отслеживать производительность системы и выявлять узкие места. Таким образом, вы сможете более точно разработать изменённые настройки. -
Настройка кэширования:
Рассмотрите внедрение механизмов кэширования, таких как Redis или Memcached, для оптимизации производительности вашей системы. Это снизит нагрузку на PHP-FPM и базу данных.
Заключение
Ваши текущие настройки требуют некоторой доработки для достижения оптимального результата при высокой нагрузке. Увеличение параметров pm.max_children
и улучшение конфигурации Nginx могут создать более устойчивую и масштабируемую архитектуру. Регулярный мониторинг производительности позволит вам адаптировать свои настройки по мере увеличения трафика, что, в конечном счёте, приведет к более стабильному и высокодоступному приложению.