Как настроить многофункциональную поисковую систему из различных онлайн-баз данных бесплатно?

Вопрос или проблема

Существует несколько поисковых строк различных онлайн-баз данных (библиотек), которые мне нужно объединить в одну.

В качестве примера с двумя URL-адресами, поиск слова “сервантис” в каждом из них дает следующие результаты:

Я пробовал использовать программируемую поисковую систему Google, добавляя различные URL-адреса до последовательности ?q=, но это не сработало.

Какие у меня есть альтернативы?

Ответ или решение

Создание многофункционального поискового интерфейса для объединения нескольких онлайн-баз данных может показаться сложной задачей, однако существуют эффективные подходы, которые помогут вам достичь этой цели без затрат.

Формулирование задачи

Для начала рассмотрим ваши требования. У вас есть несколько специфических URL-адресов, например, для поиска по базам данных, содержащим информацию о ресурсах на тему "Сервантес". Вам необходимо создать единый поисковый интерфейс, который интегрирует запросы к различным платформам.

Основные шаги для реализации решения

1. Использование форм запросов

Первый шаг – это понимание структуры URL-адресов. Как вы указали в примере, параметры запроса начинаются с ?q=. Мы можем использовать эти параметры для построения нашего запроса к каждой базе данных:

  • Для поиска в первой базе данных: https://castillalamancha.ebiblio.es/resources?q=cervantes
  • Для поиска во второй базе данных: https://galicia.ebiblio.es/resources?q=cervantes

2. Создание HTML-формы

Вам понадобится простая HTML-форма для ввода поискового запроса. Пример кода:

<form id="searchForm" onsubmit="performSearch(event)">
    <input type="text" id="searchQuery" placeholder="Введите запрос" required>
    <button type="submit">Искать</button>
</form>

3. Обработка поиска с помощью JavaScript

После того как пользователь введет запрос, мы можем использовать JavaScript для формирования итоговых URL-адресов и перенаправления пользователя на нужные страницы. Вот как это может выглядеть:

function performSearch(event) {
    event.preventDefault();  // предотвращает перезагрузку страницы при отправке формы

    const query = document.getElementById('searchQuery').value;
    const baseURLs = [
        `https://castillalamancha.ebiblio.es/resources?q=${encodeURIComponent(query)}`,
        `https://galicia.ebiblio.es/resources?q=${encodeURIComponent(query)}`
    ];

    // Открываем вкладки для каждого URL в новой вкладке
    baseURLs.forEach(url => {
        window.open(url, '_blank');
    });
}

4. Дополнительные настройки и оптимизация

  • Кросс-доменные запросы (CORS): Обратите внимание, что для выполнения запросов через JavaScript могут потребоваться настройки CORS на стороне сервера баз данных. Если такие запросы не будут поддерживаться, рекомендуется использовать подход с открытием новых вкладок, как показано выше.
  • Статистика посещаемости: Для анализа использования вашего поискового интерфейса, вы можете дополнительно интегрировать инструменты аналитики.
  • SEO-оптимизация: Убедитесь, что интерфейс является доступным для поисковых систем и пользователей. Используйте правильные мета-теги и структурированные данные, чтобы улучшить видимость.

Заключение

Создание кастомизированного поискового интерфейса для нескольких баз данных может быть выполнено с использованием простых HTML и JavaScript технологий. Эта реализация обеспечивает пользователям удобство поиска, одновременно избегая сложностей, связанных с управлением API или веб-сервисами. Следуя представленным шагам, вы сможете интегрировать различные источники данных и предложить пользователям единый вход в мир информации.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...