Как настроить распределение ресурсов в Docker Engine?

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Теория
Примеры
Применение

Вопрос или проблема

Как мы можем ограничить использование ЦП и памяти Docker Engine и Docker Compose, как я делаю на своей машине для разработки на Ubuntu, где есть Docker Desktop?

Docker Engine (как в документации о docker-демоне и его соответствующей модели клиент/сервер) не имеет глобального механизма ограничения ресурсов в Linux. Вы можете следовать инструкциям в этом ответе для достижения этого с использованием systemd сервиса или ограничить ресурсы на основе каждого контейнера с Docker Compose; смотрите этот ответ для подробностей.

[Написано в ответ на неверно понятый вариант вопроса]

Из документации Docker Desktop:

Перейдите в меню Docker (с логотипом Docker), затем Настройки
Перейдите на вкладку Ресурсы

Там вы сможете ограничить количество процессоров и объем памяти, используемых Docker Engine.

Если вы специально пишете файл Docker Compose, вы можете контролировать ресурсы на основе каждого контейнера; смотрите этот ответ для подробностей.

Ответ или решение

Настройка распределения ресурсов на Docker Engine и Docker Compose — важный аспект оптимизации работы контейнеров и использования ресурсов серверов. Применение подобных ограничений позволяет избежать чрезмерного использования ресурсов, обеспечивая эффективное и стабильное функционирование приложений. В этом ответе мы обсудим, как можно регулировать использование CPU и памяти в Docker Engine и Docker Compose на Linux системах без использования Docker Desktop, а также предоставим конкретные примеры и инструкции по реализации этих ограничений.

Теория

Docker Engine представляет собой клиент-серверную архитектуру, которая управляет и запускает контейнеры. Она предоставляет мощные инструменты для управления контейнерами, но при этом не имеет встроенных механизмов глобального ограничения ресурсов на уровне всей системы. Однако существует несколько методов, которые могут помочь в ограничении использования ресурсов контейнерами, например, использование системных инструментов и настройка определенных параметров в Docker Compose.

Настройка ограничения CPU и памяти для контейнеров может быть особенно полезна на производственных серверах, где оптимизация использования аппаратных ресурсов имеет критическое значение. Ограничение ресурсов помогает избежать ситуаций, когда один контейнер может начать потреблять избыточное количество ресурса, оставляя остальные контейнеры без необходимого доступа к CPU или памяти.

Примеры

Ограничение ресурсов через systemd: На системах Linux, управляемых systemd, можно ограничить доступ к ресурсам Docker Engine на более глобальном уровне с помощью настроек службы. Это достигается за счет изменения параметров конфигурации systemd для демона Docker.
```
sudo systemctl edit docker
```
В результате выполнения данной команды откроется редактор конфигурации, где можно установить ограничения:
```
[Service]
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
```
Эти параметры задают лимиты на количество открытых файлов, процессов и размера кор-файлов соответственно. Однако для ограничения CPU и памяти необходимо применять Cgroup-контроллеры непосредственно к процессам контейнеров.
Ограничение ресурсов в Docker Compose: Docker Compose предоставляет возможность задавать лимиты ресурсов на уровне каждого контейнера в файле docker-compose.yml. Например, можно задать следующий конфигурационный блок для ограничения использования CPU и памяти:
```
version: '3.8'

services:
 webapp:
   image: 'nginx'
   deploy:
     resources:
       limits:
         cpus: '0.50'
         memory: '512M'
```
В данном примере контейнер webapp будет использовать не более 50% одного CPU и 512 MB оперативной памяти. Это достигается за счет параметров deploy.resources.limits. Подобные настройки позволяют более гибко управлять ресурсами на уровне приложения.

Применение

Теперь, когда мы рассмотрели методы и примеры, давайте обсудим конкретные шаги, которые вы можете предпринять для реализации ограничения ресурсов в ваших системах.

Определите необходимые ограничения: Проанализируйте текущие нагрузки на ваших серверах и контейнерах. Определите, для каких сервисов критично ограничение ресурсов и в каких пределах.
Настройте конфигурацию Docker Compose: Внедрите ограничения на уровне файла docker-compose.yml, чтобы убедиться, что каждый контейнер получает доступ к только установленной части ресурсов.
Используйте systemd для глобальных ограничений: Если необходимо, примените конфигурации systemd для ограничения ресурсов, доступных Docker Engine в целом.
Мониторинг и корректировка: Настройте систему мониторинга для отслеживания использования ресурсов контейнерами. По мере необходимости вносите изменения в конфигурации, адаптируя ограничения под актуальные нужды.

По итогам, правильное распределение и настройка использования ресурсов в Docker Engine и Docker Compose помогут поддерживать эффективную работу контейнеров, предотвращая потенциальные сбои и обеспечивая оптимальное распределение нагрузки между сервисами. Умение тонко настроить данные параметры — залог успешной контейнеризации приложений в любой среде, особенно в крупных и высоконагруженных системах.