Как настроить визуализацию фитнес-сайта с помощью Streamlit?

Вопрос или проблема

Я хочу создать веб-приложение с помощью Streamlit на PYTHON, где я смогу вводить различные данные, такие как мышцы, которые я хочу тренировать, как часто я хочу тренироваться и как долго, и затем получать план на 1 неделю с тренировочной программой (полная тренировка на выбранные дни). Затем я хочу иметь возможность оценивать эти упражнения по шкале от 1 до 5 –> в зависимости от того, насколько мне понравилось упражнение, оно будет использовано снова на следующей неделе или вместо него будет использовано другое упражнение для этой группы мышц (нужна только визуализация шкалы).

Так что мне нужна визуализация этого проекта (просто пустые ящики с переменными, чтобы вставить в фактическую функцию)

Я попробовал
1 создать класс для тренировки:
class Workout:
# класс для тренировок
# должен хранить все упражнения, которые являются частью тренировки
# в инициализации список упражнений должен быть добавлен в тренировку

def __init__():
    # Что нам нужно при инициализации класса

def __repr__():
    # функция, которая возвращает официальный строковый отчет объекта класса
    # смотрите блокнот Jupyter неделя 5 раздел 2 для определения

def __str__():
    # возвращает строковую структуру объекта

def complete_workout():
    # когда тренировка завершена, статус тренировки переключается с ложного на истинный

и 2) создать класс для упражнения:
class Exercise:
# этот класс должен напоминать упражнения из API
# должен использоваться для хранения данных из каждого упражнения
# должен хранить оценку каждого упражнения

def __init__():
    # Что нам нужно при инициализации класса

def __repr__():
    # функция, которая дает вам значения объекта
    # используется для поиска ошибок

def __str__():
    # возвращает строковую структуру объекта

def rate_exercises():
    # должен добавлять список с оценками для упражнения с новой оценкой
    # кнопка, изменяющая оценку, будет реализована в графическом интерфейсе Fitness app и затем будет вызывать эту функцию

def get_average_rating():
    # возвращает среднюю оценку упражнения
    # используется для сравнения оценок упражнений с целью создания плана тренировок
    

Но я не знаю, как это сделать!!

Ответ или решение

Настройка визуализации фитнес-сайта с помощью Streamlit

Streamlit — это мощный инструмент для быстро создания веб-приложений на Python, который позволяет легко визуализировать данные и взаимодействовать с пользователями. Если вы хотите разработать фитнес-приложение, которое генерирует недельный план тренировок на основе введенных пользователем данных, вам следует обратить внимание на несколько ключевых аспектов: структуру приложения, создание необходимых классов и визуализацию с использованием Streamlit.

Шаг 1: Установка необходимых библиотек

Для начала убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки. Если вы этого еще не сделали, выполните следующую команду:

pip install streamlit

Шаг 2: Структура приложения

Создание четкой структуры приложения — это основа успешного кода. В вашем приложении будут следующие ключевые компоненты:

  1. Классы для Workout и Exercise — для хранения данных о тренировках и упражнениях.
  2. Пользовательский интерфейс — форма для ввода данных и отображения результатов.

Шаг 3: Определение классов

Класс Workout

class Workout:
    def __init__(self, exercises):
        self.exercises = exercises
        self.completed = False

    def __repr__(self):
        return f"Workout(exercises={self.exercises})"

    def __str__(self):
        return f"Workout with exercises: {', '.join(str(e) for e in self.exercises)}"

    def complete_workout(self):
        self.completed = True

Класс Exercise

class Exercise:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.ratings = []

    def __repr__(self):
        return f"Exercise(name={self.name}, average_rating={self.get_average_rating()})"

    def __str__(self):
        return f"Exercise: {self.name}, Ratings: {self.ratings}"

    def rate_exercise(self, rating):
        self.ratings.append(rating)

    def get_average_rating(self):
        return sum(self.ratings) / len(self.ratings) if self.ratings else 0

Шаг 4: Пользовательский интерфейс с Streamlit

Теперь, когда вы определили классы, пришло время создать пользовательский интерфейс с помощью Streamlit.

import streamlit as st

def main():
    st.title("Фитнес Приложение")

    # Ввод данных от пользователя
    muscle_group = st.selectbox("Выберите группу мышц", ["Грудь", "Спина", "Ноги", "Руки", "Плечи"])
    training_frequency = st.number_input("Сколько раз в неделю вы хотите тренироваться?", min_value=1, max_value=7)
    training_duration = st.number_input("Как долго вы хотите тренироваться (в часах)?", min_value=1)

    if st.button("Сгенерировать план"):
        # Создаем базовый пример тренировок и упражнений
        exercises = [Exercise("Приседания"), Exercise("Жим лежа"), Exercise("Тяга")]
        workout = Workout(exercises)

        # Отображаем сгенерированный план
        st.write("Ваш недельный тренировочный план:")
        for exercise in workout.exercises:
            st.write(f"- {exercise.name}")

            # Оценка упражнений
            rating = st.slider(f"Как бы вы оценили {exercise.name}?", 1, 5)
            exercise.rate_exercise(rating)
            st.write(f"Средняя оценка {exercise.name}: {exercise.get_average_rating():.2f}")

if __name__ == "__main__":
    main()

Шаг 5: Запуск приложения

Сохраните код в файл с расширением .py, например, fitness_app.py и запустите его командой:

streamlit run fitness_app.py

Заключение

Создание веб-приложения для фитнеса с помощью Streamlit — это увлекательный процесс, который позволяет легко собирать и визуализировать данные. В этом руководстве мы рассмотрели необходимые шаги для создания приложения, включая создание классов для хранения информации и разработку пользовательского интерфейса. Приложение, которое вы создадите, не только будет функциональным, но и позволит пользователям взаимодействовать с ним, что значительно улучшит общий опыт. Вы можете развивать и улучшать функциональность, добавляя новые функции, такие как сохранение оценок и генерация тренировочных планов с учетом предпочтений пользователя.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...