Как правильно установить модуль sklearn на macOS для Python?

Вопрос или проблема

Я попытался запустить следующий код на Python:

from sklearn.datasets._twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups

texts = fetch_20newsgroups()

exit()

но я получил ошибку с сообщением “ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn'”.

Поэтому я установил модули в терминале, используя следующую команду:

pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib

и попытался запустить тот же код на Python, но на этот раз я получил сообщение об ошибке:

Похоже, что scikit-learn не был правильно собран.

Если вы установили scikit-learn из исходного кода, не забудьте
собрать пакет перед его использованием: выполните `python setup.py install` или
`make` в каталоге с исходным кодом.

Если вы использовали установщик, пожалуйста, проверьте, подходит ли он для вашей
версии Python, вашей операционной системы и вашей платформы.

Я новичок в использовании Python, поэтому не знаю, какую команду мне следует выполнить, так как я также пробовал запустить:

python setup.py install -U scikit-learn scipy matplotlib

но я все равно получил ошибку. Я использую версию Python 3.13.0, кстати.

Ответ или решение

Для установки модуля scikit-learn (также известного как sklearn) на macOS и решения вашей проблемы с ModuleNotFoundError, давайте разберемся шаг за шагом в процессе. Сначала убедимся, что у вас правильно настроена среда Python, а затем установим необходимые пакеты.

Обзор проблемы

Вы столкнулись с ошибкой, указывающей на отсутствие модуля sklearn, после чего попытались установить модули с помощью команды:

pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib

Однако возникла другая ошибка, которая может быть связана с неправильной установкой или конфликтом версий. Давайте посмотрим, как это исправить.

Шаги для правильной установки scikit-learn на macOS

  1. Проверьте установку Python и pip:
    Убедитесь, что у вас установлены Python 3.13.0 и pip. Для этого выполните следующие команды в терминале:

    python3 --version
    pip3 --version

    Если что-то из этого не установлено, необходимо сначала установить Python.

  2. Обновите pip:
    Убедитесь, что у вас последняя версия pip. Выполните команду:

    pip3 install --upgrade pip
  3. Установка scikit-learn:
    После обновления pip установите scikit-learn и другие необходимые библиотеки:

    pip3 install --upgrade scikit-learn scipy matplotlib

    Убедитесь, что никаких ошибок не возникло во время установки. Если ошибки все же появились, попробуйте удалить существующие пакеты и переустановить:

    pip3 uninstall scikit-learn scipy matplotlib
    pip3 install scikit-learn scipy matplotlib
  4. Использование виртуальной среды (рекомендуется):
    Для избежания конфликтов с версиями библиотек рекомендуется использовать виртуальные среды. Создайте новую виртуальную среду с помощью следующих команд:

    python3 -m venv myenv
    source myenv/bin/activate

    После активации среды установите необходимые библиотеки:

    pip install scikit-learn scipy matplotlib
  5. Проверка установки:
    После завершения установки выполните следующие команды в Python, чтобы убедиться, что scikit-learn установлен правильно:

    import sklearn
    print(sklearn.__version__)

    Если версии отображаются без ошибок, установка прошла успешно.

  6. Запуск вашего кода:
    Теперь вы можете попробовать снова запустить ваш код для загрузки наборов данных:

    from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
    
    texts = fetch_20newsgroups()
    print(texts)

Заключение

Если вы все еще сталкиваетесь с ошибками, проверьте, правильно ли установлены все зависимости, или попробуйте установить scikit-learn через Anaconda, что часто упрощает процесс управления зависимостями. Этот процесс должен помочь вам успешно установить модуль scikit-learn и, как следствие, устранить возникающие проблемы с его использованием. Если появятся дополнительные затруднения, пожалуйста, дайте знать!

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...