Вопрос или проблема
У меня есть таблица в Excel, которая использует функцию СУММЕСЛИ, следующую формулу:
=СУММЕСЛИ(Table[[#Все];[Book Balance Value]];Table[[#Все];[Product code]];[@Product])
Она суммирует все значения Book Balance Value, используя код продукта в качестве критерия, а @Product ссылается на код продукта.
Однако, при попытке использовать это в PowerBI, она не работает, поэтому я использую:
CALCULATE(SUM(ODS[Book Balance Value]), ODS[Product code], ODS[Product])
Изображение Excel:
вставьте описание изображения здесь
Power BI вставьте описание изображения здесь
Для эквивалента SUMIFS
в виде выражения DAX попробуйте следующий синтаксис:
SUMIFS = SUMX(
FILTER('Table',
EARLIER([Column1])=[Column1] &&
EARLIER([Column3])=[Column3]),
[Column2])
Вы можете объединять столько условий, сколько хотите, в выражении FILTER
. Функция EARLIER
относится к текущей строке.
Ответ или решение
Вопрос о том, как выполнять операции суммирования с условиями (SUMIFs) в Power BI аналогично тому, как это делается в Excel, является достаточно распространённым среди специалистов в области анализа данных. В отличие от Excel, где для выполнения таких операций можно использовать простые функции, в DAX (язык формул Power BI) существуют свои спецификации и подходы, что важно понимать для достижения необходимых результатов.
Использование DAX для SUMIFs в Power BI
Давайте подробно рассмотрим, как правильно реализовать логику функции SUMIF
в DAX, а также как применить функцию CALCULATE
в сочетании с SUM
.
Понимание вашей текущей формулы Excel
Вы упомянули, что используете формулу Excel:
=SUMIF(Table[[#All];[Book Balance Value]];Table[[#All];[Product code]];[@Product])
Эта формула суммирует значения в колонке "Book Balance Value", фильтруя их по значению в колонке "Product code", которое должно совпадать с текущим значением "Product" ([@Product]).
Правильный перевод в DAX
Для того чтобы реализовать аналогичную логику в Power BI, вы можете воспользоваться функцией CALCULATE
вместе с SUM
. Но важно правильно указать условия фильтрации. Ваше текущее использование CALCULATE
выглядит не совсем корректно:
CALCULATE(SUM(ODS[Book Balance Value]), ODS[Product code], ODS[Product])
Здесь не хватает логического оператора для проведения фильтрации. Вместо этого правильная форма будет иметь следующий вид:
SUMIFs_DAX = CALCULATE(
SUM(ODS[Book Balance Value]),
ODS[Product code] = SELECTEDVALUE(ODS[Product])
)
Расширение: Использование SUMX
и FILTER
В случае, если вам нужно применить несколько условий, можно использовать более мощный подход с применением SUMX
и FILTER
. Например:
SUMIFS_Advanced = SUMX(
FILTER(
ODS,
ODS[Product code] = SELECTEDVALUE(ODS[Product]) &&
ODS[OtherCondition] = SomeValue // Другие условия
),
ODS[Book Balance Value]
)
Здесь функция FILTER
позволяет указать любую комбинацию условий, а SUMX
будет производить суммирование по отфильтрованному набору данных.
Резюме
- Для выполнения простой операции суммирования с условиями используйте
CALCULATE
иSUM
. - При необходимости учитывать множество критериев фильтрации применяйте
SUMX
в сочетании сFILTER
. - Всегда помните о значении
SELECTEDVALUE
, чтобы корректно обращаться к полям таблицы.
Следование этим рекомендациям обеспечит правильное выполнение задач по суммированию в Power BI, аналогично функциям Excel, но с учетом специфики DAX. Понимание и применение этих концепций значительно улучшит ваш анализ данных и позволит делать более сложные выборки и агрегирования.
Если у вас остались дополнительные вопросы или нужна помощь с конкретными примерами, не стесняйтесь обращаться за поддержкой.