Как скопировать раздел с обрезкой?

Вопрос или проблема

Я хочу скопировать раздел между устройствами SSD. Обычно я мог бы сделать это просто с помощью команд “dd” или “buffer”.

Однако теперь, когда у меня SSD, я также хотел бы избежать ненужных записей.

Я хочу, чтобы все блоки, состоящие из нулей, обрабатывались как обрезанные блоки.

Существует ли, желательно, инструмент командной строки для этого?

Вы можете сделать это в два шага:

сотрите содержимое целевого устройства (чтобы при чтении возвращались нули):
```
blkdiscard /dev/sdT1
```
скопируйте данные, пропуская вместо записи нулевых блоков (используя GNU dd):
```
dd bs=100M iflag=fullblock conv=sparse if=/dev/sdS1 of=/dev/sdT1
```

заменив S1 (источник) и T1 (цель) соответственно.

Ответ или решение

При переносе данных между SSD, особенно когда речь идет о копировании разделов, важно учитывать специфику работы твердотельных накопителей. Особенность SSD в том, что они обрабатывают команды TRIM, которые позволяют освободить ранее используемые блоки, не содержащие данных, эффективно управляя ресурсами пространства и продлевая срок службы устройства. Задача состоит в том, чтобы при копировании не производить избыточных операций записи, которые могли бы сократить ресурс SSD, и использовать обнуленные блоки в качестве триммируемых. Рассмотрим, как это осуществить с использованием доступных инструментов командной строки.

Теория:

Когда речь идет о копировании данных между SSD, важно учитывать не только сохранение самих данных, но и оптимизацию процесса записи, чтобы минимизировать износ памяти устройства. Инструменты такие как dd и blkdiscard могут помочь в этом процессе. Команда TRIM, реализуемая через blkdiscard, позволяет SSD деинициализировать пространство, так что последующие ненужные операции записи не остаются на физическом носителе.

Пример:

Очищение целевого устройства:
Для начала рекомендуется выполнить команду blkdiscard на целевом устройстве. Это позволит обнулить всё его содержимое, приводя целевое устройство в состояние, когда все его блоки воспринимаются как не содержащие никаких данных.
```
blkdiscard /dev/sdT1
```
Здесь /dev/sdT1 – это ваше целевое устройство. Данная команда обеспечит, что все читаемые блоки на SSD будут считаться пустыми.
Копирование данных:
Следующий шаг – копирование данных с использованием команды dd, включающей опцию conv=sparse. Эта опция позволяет явно пропускать блоки данных, заполненные нулями, в процессе копирования, за счет чего они не переносятся на целевое устройство, а просто помечаются как "неиспользуемые".
```
dd bs=100M iflag=fullblock conv=sparse if=/dev/sdS1 of=/dev/sdT1
```
Здесь /dev/sdS1 – это ваше исходное устройство. Опция bs=100M устанавливает размер блока для копирования. Параметры iflag=fullblock и conv=sparse обеспечивают полное чтение блоков и экономию в использовании пространства, соответственно.

Применение:

Эти две команды должны быть выполнены последовательно для достижения поставленной цели. Важно понимать, что несмотря на простоту выполнения, каждая из команд играет свою важную роль в оптимизации процесса копирования на SSD:

blkdiscard готовит диск к получению новых данных без следов старых записей, что ускоряет чтение и запись.
dd с параметром conv=sparse эффективно управляет данными, избегая излишнего использования ресурса дисков.

Таким образом, данный подход позволяет не только скопировать данные без лишних операций записи, но и сохраняет жизненный цикл SSD за счет минимизации операций записи, что является критически важным фактором для хранения больших объемов данных на твердотельных накопителях.

Хотя данное решение является относительно простым и может быть выполнено с помощью стандартных командных средств Linux, при работе с важными данными всегда необходимо соблюдать осторожность и иметь резервные копии и план возврата. В случае критических данных рекомендуется проводить тестирование на менее значимых данных, прежде чем применять метод на производственных системах.

Данный метод демонстрирует важность и возможность оптимизации работы с SSD при помощи адекватного использования структурной информации о данных и доступных средств. В современных условиях информационных технологий, где эффективность и экономичность являются ключевыми факторами, использование подобного подхода становится неотъемлемой частью работы с массивами данных и управления устройствами хранения.