Как ускорить WP_Query при получении записи годичной давности?

Вопрос или проблема

<?php $args = array(
    'date_query' => array(
        'post_parent' => '',
        'post_status' => 'publish',
        'orderby' => 'date',
        'order' => 'DESC',
        'post_type' => 'post',
        'column' => 'post_date',
        'before' => '1 year ago',
        ),
    'posts_per_page' => 1,
);
$query = new WP_Query( $args ); ?>

    <?php while($query->have_posts()) : $query->the_post(); ?>

        <a href="<?php the_permalink() ?>">

        <?php the_title(); ?></a>

    <?php endwhile; wp_reset_postdata();?>

Ответ или решение

Чтобы ускорить выполнение WP_Query при извлечении поста за аналогичный день прошлого года, важно оптимизировать запрос. Давайте рассмотрим возможные пути решения этой задачи с точки зрения производительности и эффективности:

Анализ текущего подхода:

1. Использование date_query: Ваш текущий код применяет date_query с параметром before, что может приводить к неэффективной работе, поскольку он проверяет множество записей.

2. Сортировка и огранчиение: Сортировка и ограничение числом записей (orderby, order, posts_per_page). Однако, они накладываются уже после выполнения основного поиска, и это может замедлять процесс.

Оптимизация запроса:

1. Явная дата вместо "1 year ago": Вместо использования человеческой интерпретации времени, такой как 'before' => '1 year ago', лучше задать точную дату, чтобы избежать лишних вычислений. Например:

   $one_year_ago_date = date('Y-m-d', strtotime('-1 year'));

2. Использование поля date_query более целенаправленно: Указываем точные границы запроса для ускорения выборки:

   $args = array(
       'date_query' => array(
           array(
               'year'  => date('Y', strtotime($one_year_ago_date)),
               'month' => date('m', strtotime($one_year_ago_date)),
               'day'  => date('d', strtotime($one_year_ago_date)),
           ),
       ),
       'posts_per_page' => 1,
       'post_type' => 'post',
       'post_status' => 'publish',
   );

3. Кэширование результатов: Используйте плагины или WP Transients API для временного хранения результата запроса, чтобы избежать повторных вычислений при аналогичных запросах.

4. Проверка индексов БД: Убедитесь, что столбцы базы данных, такие как post_date, индексированы для более быстрого выполнения запросов.

5. Использование объектов wpdb для более сложных сценариев: Если нужно более сложное условие выборки или возникли проблемы с производительностью, можно рассмотреть переход к нативным SQL-запросам с использованием объекта wpdb.

Общий вывод:

Применив данные методы, вы сможете значительно снизить время выполнения WP_Query для поиска поста с аналогичной датой прошлого года. Важно исходить из предпосылки, что чем точнее и определеннее запрос на уровне SQL, тем быстрее и эффективнее будет обработка данных.

Избегайте использования общих выражений и старайтесь адаптировать ваш код под конкретные нужды и возможные особенности работы вашего сайта.