Вопрос или проблема
Я работаю над проектом, в котором некоторые файлы json хранятся на S3. Мне нужно добавить какой-то механизм блокировки, чтобы несколько процессов ждали друг друга при изменении файлов.
Каждый процесс выполняет что-то подобное:
- заблокировать s3://bucket/file.json
- скачать s3://bucket/file.json в /tmp/file.json
- обработать и изменить /tmp/file.json (это занимает от нескольких секунд до минуты)
- загрузить /tmp/file.json на s3://bucket/file.json
- разблокировать s3://bucket/file.json
Я хотел бы убедиться, что только один процесс работает с файлом в одно время, и если другой процесс уже заблокировал файл, то следующий процесс, пытающийся работать с тем же файлом, будет ждать, пока файл не будет разблокирован (поскольку процессы добавляют/удаляют элементы из списка в файле).
Возможно, что более чем один процесс может быть заблокирован (ожидая тот же объект) одновременно; если это произойдет, то не имеет значения, какой именно, но только один из заблокированных процессов должен быть разблокирован, когда файл разблокирован, а остальные заблокированные процессы должны ждать, пока файл не будет снова разблокирован.
Как я могу добиться этого, используя boto3 в Python?
Текущая (старая) реализация использует только put_object для загрузки файлов и delete_object для их удаления (до сих пор параллелизм не был возможен).
Ответ или решение
Для реализации временной блокировки объектов в Amazon S3 для обеспечения конкурентного доступа к файлам, вы можете использовать дельта-логику благодаря управляющим метаданным S3. В данном случае мы можем создать простой механизм блокировки на основе объектов с использованием атомарных операций загрузки и удаления. Вот полный пример решения с использованием библиотеки boto3
в Python:
Общая Идея
- Блокировка файла: Перед началом обработки файла создайте специальный объект блокировки (например,
file.json.lock
). Если объект блокировки существует, подождите перед повторной попыткой. - Снятие блокировки: После завершения обработки файла удалите объект блокировки, чтобы другие процессы могли получить доступ к файлу.
Пример реализации
import boto3
import time
from botocore.exceptions import ClientError
s3 = boto3.client('s3')
BUCKET_NAME = 'your-bucket-name'
FILE_NAME = 'file.json'
LOCK_NAME = f'{FILE_NAME}.lock'
def acquire_lock():
while True:
try:
# Пытаемся создать объект блокировки
s3.put_object(Bucket=BUCKET_NAME, Key=LOCK_NAME, Body=b'locked', ContentType='text/plain')
print("Lock acquired.")
return
except ClientError as e:
# Если возникла ошибка, значит файл уже заблокирован
if e.response['Error']['Code'] == 'EntityAlreadyExists':
print("Lock is already held by another process. Waiting...")
time.sleep(1) # Ждем 1 секунду перед повторной попыткой
else:
raise e
def release_lock():
# Удаляем объект блокировки
s3.delete_object(Bucket=BUCKET_NAME, Key=LOCK_NAME)
print("Lock released.")
def modify_file():
# Получаем содержимое файла
s3.download_file(BUCKET_NAME, FILE_NAME, '/tmp/file.json')
# Логика обработки JSON-файла
with open('/tmp/file.json', 'r+') as file:
data = json.load(file)
# Ваша логика изменения файла
# Например, добавляем элемент в список:
data.append({"new_element": "value"})
file.seek(0)
json.dump(data, file)
file.truncate()
# Загружаем модифицированный файл обратно
s3.upload_file('/tmp/file.json', BUCKET_NAME, FILE_NAME)
def main():
acquire_lock() # Пытаемся получить блокировку
try:
modify_file() # Модификация файла
finally:
release_lock() # Обязательно освобождаем блокировку
if __name__ == "__main__":
main()
Объяснение кода:
- Функция
acquire_lock()
: Создает объект блокировки в S3. Если объект уже существует, ожидает и пытается снова. - Функция
release_lock()
: Удаляет объект блокировки, позволяя другим процессам продолжить работу. - Функция
modify_file()
: Скачивает файл, выполняет изменение (например, добавляет новый элемент в JSON), а затем загружает измененный файл обратно в S3. - Основная функция
main()
: Координирует получение блокировки, выполнение модификации и освобождение блокировки.
Учтите:
- Данный подход использует проверки существования объекта для создания блокировок, что является временным решением и может потребовать дополнительных языков, таких как Amazon DynamoDB, для более сложных сценариев блокировки.
- Убедитесь, что у вас есть соответствующие права доступа к S3 для выполнения операций
put_object
иdelete_object
. - Этот метод обеспечивает "первый пришел – первый обслужен" порядок блокировки; тем не менее, если процесс, который держит блокировку, завершится неожиданно, блокировка может остаться активной дольше, чем ожидается. Возможные решения могут включать в себя использование временного TTL (времени жизни объекта) или другие механизмы управления состоянием блокировки.
Этот пример предлагает простой, но эффективный способ управления конкурентным доступом к файлам в S3.