Как заставить Python обнаруживать изменения на моем экране?

Мне было интересно, как заставить Python обнаруживать изменения в части моего экрана и выполнять какое-либо действие, если произошло изменение. Мне не нужно обнаруживать конкретное изменение, мне нужно, чтобы он выявлял любое изменение пикселя.

Я смотрел в разных местах, но не могу найти ничего, что подошло бы под мои требования.

Чтобы заставить Python обнаруживать изменения в конкретной части вашего экрана и выполнять какое-либо действие, когда происходит изменение, вы можете использовать сторонние библиотеки, такие как Pillow и mss, чтобы захватывать экран и проверять, изменился ли какой-либо пиксель. Ниже приведен пример, который показывает, как обнаружить изменения пикселей в определенной области экрана.

Вы можете периодически делать снимки экрана конкретной части экрана и сравнивать их с предыдущими, чтобы выявлять изменения.

Необходимые библиотеки

Вам нужно установить следующие библиотеки:

1. Pillow (для обработки изображений)
2. mss (для создания снимков экрана)

Вы можете установить их с помощью следующей команды:

pip install pillow mss

Пример кода

import mss
import numpy as np
from PIL import Image
import time

# Установите область экрана для захвата (например, область 100x100 в верхнем левом углу)
monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": 100, "height": 100}

# Используйте mss для создания снимков экрана
with mss.mss() as sct:
    # Захватите начальный снимок экрана
    previous_screenshot = np.array(sct.grab(monitor))

    while True:
        # Захватите текущий снимок экрана
        current_screenshot = np.array(sct.grab(monitor))

        # Сравните текущий снимок экрана с предыдущим
        if not np.array_equal(current_screenshot, previous_screenshot):
            print("Обнаружено изменение в области экрана!")
            # Здесь вы можете добавить другие действия, например, инициировать событие
            # Обновите предыдущий снимок экрана текущим
            previous_screenshot = current_screenshot

        # Подождите 1 секунду перед следующим проверкой
        time.sleep(1)

Объяснение:

1. Используйте mss для захвата конкретной области экрана (например, область 100×100).
2. Используйте numpy для сравнения снимков экрана и проверки изменений пикселей.
3. Если произошло изменение, выполните желаемое действие.

Вы можете настроить размер области экрана и временной интервал в зависимости от ваших потребностей.

Этот ответ схож по концепции с ответом Хэнка, но требует меньше кода.

Вы можете использовать pyautogui для создания снимков экрана вашего экрана (для этого потребуется установить с помощью pip или conda).

Что делает код, так это берет и сохраняет начальный первый снимок экрана, а затем запускает цикл. Каждый раз цикл делает новый снимок, сравнивает два снимка, а затем устанавливает первый снимок в качестве второго. Таким образом, мы можем делать один снимок каждый раз вместо двух и сделать скрипт быстрее и менее ресурсоемким.

Затем мы можем использовать read(), чтобы прочитать значения пикселей обоих изображений и проверить на различия. Поскольку мы используем один и тот же метод для их создания, в данном случае вам не нужно беспокоиться о качестве или сжатии.

import pyautogui

region_of_screen = (0, 0, 300, 300) # Вы можете изменить область экрана, которую хотите отслеживать, здесь

croppedscreen = pyautogui.screenshot(region=region_of_screen).save('./screen1.png') # Вы также можете использовать `pyautogui.screenshot()` без `region`, чтобы захватить весь экран

while True: # Цикл while для постоянной проверки

    croppedscreen2 = pyautogui.screenshot(region=region_of_screen) # Сделайте второй снимок экрана
    croppedscreen2.save('./screen2.png') # Сохраните второй снимок экрана

    if open("screen1.png","rb").read() == open("screen2.png","rb").read(): # Сравните значения пикселей обоих изображений
        print('Нет обнаруженных изменений')
    else:
        print('Обнаружены изменения!')

    croppedscreen = croppedscreen2 # Поскольку мы обнаруживаем изменения между каждым снимком экрана, мы можем сэкономить ресурсы, используя второй снимок в качестве первого и делая новый снимок для сравнения с ним.
    croppedscreen.save('screen1.png')