Вопрос или проблема
Контекст: я выступаю с музыкой в кавер-группе. Нам часто требуется немного времени, чтобы определиться с репертуаром песен, а иногда мы отклоняемся от списка в зависимости от настроения. Иногда мы просто начинаем выступление без заранее подготовленного списка и часто теряем время на выбор песен прямо на сцене.
Мне нужно найти способ быстро выбирать связанные песни, не пролистывая весь список, чтобы придумать следующую.
Я хотел бы представить песни из нашего списка в виде набора узлов и вручную создать связи между различными песнями, чтобы открытие одной записи песни отображало все песни, которые с ней связаны разными способами (одинаковая тональность, схожий темп, похожий стиль и т. д.)
Я понимаю, что, вероятно, мне придется вручную добавлять связи и отношения для всех песен, что является трудоемкой задачей — в этой связи мне нужно, чтобы программа была довольно удобной и простой для изучения для человека, который не является отличным программистом. Визуальное представление было бы лучшим вариантом.
Бонус — если есть какой-то ИИ, который мог бы выполнить трудоемкую работу, это тоже сработало бы! Но я в этом сомневаюсь.
Из немногих случаев, когда я действительно рассматривал его использование, это кажется хорошим примером, чтобы попробовать ChatGPT и посмотреть, сможет ли он что-то из этого понять.
Иначе вам придется использовать что-то вроде iTunes [Apple Music] Genius Shuffle, который, конечно, уже будет иметь большую часть соответствующих метаданных.
Если вы хотите сделать это вручную – я работал в группах, где продолжительность выступления составляла, скажем, три часа, но песни помечались как ‘передаваемые’, поэтому это было связано с определением основных моментов и в процессе исключением песен, чтобы уменьшить время до фактической продолжительности концерта. Были определенные открывающие, закрывающие, промежуточные мелодии и т. д. Также существовали конкретные переходы или связанные мелодии, которые всегда следовали друг за другом — для тайминга, изменений ритма, промежутков и т. д. [что пыталось сделать так, чтобы группа выглядела как “чтецы мыслей”, без видимых отсчетов] — так что они, как правило, оставались непреклонными.
Поскольку, по-видимому, вы поддерживаете ваш репертуар на Spotify, согласно вашему веб-сайту, вы можете просматривать рекомендации от Spotify. Вот что я получаю, когда просто прокручиваю внизу этого плейлиста:
Если это недостаточно конкретно, вы также можете попробовать напрямую обратиться к API Spotify. У них есть конечная точка для рекомендаций. Вот документация к ней:
https://developer.spotify.com/documentation/web-api/reference/get-recommendations
Вы можете создать своего собственного пользовательского клиента, но я уверен, что уже есть аналогичный, который позволяет вам указывать исполнителя, настроение и т. д….
Ответ или решение
Для организации вашего музыкального репертуара и создания взаимосвязанного списка песен, который будет легко просматривать, существует несколько программных решений, позволяющих создать визуализацию звучания и структуры вашего сета. Ниже представлены несколько подходящих вариантов, которые помогут вам в этом процессе.
1. Mind Mapping Software (Программы для создания ментальных карт)
Использование программ для создания ментальных карт, таких как XMind или MindMeister, может оказаться полезным. Вы сможете представлять каждую песню в виде узла с возможностью добавления связи с другими песнями. Это визуально понятно и интуитивно легко в использовании.
- XMind: Позволяет создавать сложные карты с возможностью добавления заметок, изображений и гиперссылок. Удобен для визуализации связей между песнями.
- MindMeister: Облачное решение с возможностью совместного редактирования, что может быть полезно для команды вашего коллектива.
2. Notion
Notion — это универсальная и мощная платформа для организации информации. В ней можно создать базу данных, в которой каждая песня будет отдельным элементом с возможностью добавления тегов (жанр, тональность, темп и т. д.). Через функцию связей вы сможете связывать песни и быстро находить подходящие варианты для исполнения.
- Преимущества: Интуитивно понятный интерфейс, возможность создания кастомизированных шаблонов и гибкое представление данных.
- Недостатки: Могут потребоваться некоторые усилия для настройки структуры базы данных.
3. Trello
Trello — это инструмент для управления проектами, который может быть адаптирован для управления вашим репертуаром. Вы можете создать доску, где каждая карточка будет представлять песню. В карточках можно добавлять метки, комментарии и ссылки на другие песни.
- Преимущества: Простота в использовании и возможность визуального представления информации в виде доски.
- Недостатки: Ограниченные возможности для связи записей, однако через комментарии можно делать указания на связанные песни.
4. Spotify API
Если вы часто используете Spotify, хорошей идеей будет интеграция с Spotify API для извлечения информации о ваших песнях и их взаимосвязях. Это позволит автоматически собирать и показывать рекомендации на основе ваших предпочтений.
- Рекомендации API: Позволяет настраивать рекомендации по различным параметрам (жанр, настроение и т. д.).
- Недостатки: Может потребоваться знание базового кода для работы с API.
5. Облачные таблицы (Google Sheets)
Если вам нужны простые инструменты, то Google Sheets могут оказаться одним из наиболее доступных вариантов. Вы сможете создать таблицу с колонками для названия песни, исполнителя, жанра, темпа и ключа. С помощью формул можно создавать автоматические ссылки на похожие песни.
- Преимущества: Простой интерфейс и высокая гибкость в работе.
- Недостатки: Отсутствие визуального отображения связей.
Заключение
Выбор софта для создания взаимосвязанного списка музыки зависит от ваших предпочтений и уровня технических навыков. Все предложенные решения имеют свои преимущества и недостатки, однако они позволят организовать вашу музыку так, чтобы быстро находить подходящие песни в зависимости от ситуации. Инвестиции во время и усилия, которые вы потратите на настройку этих инструментов, несомненно, окупятся в виде более эффективных и бодрых выступлений вашего коллектива.