Вопрос или проблема
У меня есть форма ответа Google, которая связана с таблицей Google. Однако из-за большого объема ответов таблица работает слишком медленно, чтобы открыть и использовать её. Я думаю, таблица вот-вот достигнет лимита ячеек, поэтому мне, возможно, придется использовать другое программное обеспечение для обработки большого объема поступающих ответов.
Что мне следует использовать, чтобы лучше использовать и анализировать уже имеющиеся и поступающие ответы?
Я слышал, что использование BigQuery может быть хорошим вариантом, но если я загружу данные о поступающих ответах из таблицы в BigQuery, разве таблица не останется полной и не примет больше отправок формы, как только она заполнится? Или есть способ, при котором все ответы формы, которые поступают, автоматически загружаются в BigQuery и удаляются из таблицы, чтобы она не заполнялась?
Или есть лучший способ справиться с этим, кроме BigQuery? Мне нужно будет перейти на что-то вроде настоящей базы данных? Однако мне все равно нужно иметь возможность получать ответы из формы Google.
Лично я считаю, что Big Data — это избыточно.
Как и сказано в названии, это предназначено для хранения больших данных, а таблица Google — это не большие данные. Однако оказывается, что первый терабайт бесплатен, так что пусть так будет…
Прежде всего, вам нужно экспортировать текущие данные в Big Data:
- Откройте таблицу Google, содержащую данные, которые вы хотите экспортировать.
- Нажмите “Файл” в верхнем левом углу экрана, затем выберите “Скачать” -> “Значения, разделенные запятыми (.csv, текущий лист)”.
- Сохраните CSV-файл на ваш компьютер.
- Откройте вашу систему Big Data и импортируйте данные (должен быть способ, но у меня нет деталей, как выполнить эту операцию, вам нужно выяснить. Найдите кнопку “Импорт” или “Загрузить”, которая позволит вам выбрать CSV-файл, который вы только что скачали.)
- Убедитесь, что столбцы и типы данных сопоставлены: столбцы в CSV-файле должны соответствовать столбцам в вашей таблице базы данных.
- Нажмите “Импорт” или “Загрузить”, чтобы завершить процесс.
Вы также можете попробовать соединить Big Data и таблицу Google на лету.
Или посмотрите это видео: https://www.youtube.com/watch?v=OLw_4oB_fXs
Ответ или решение
Как обрабатывать большое количество ответов Google Форм с помощью других программ
Ведение учета большого объема данных – это сложная задача, с которой сталкиваются многие организации. Если Google Таблицы начинают тормозить и приближаются к лимитам ячеек, когда дело доходит до ответов на Google Формы, важно рассмотреть альтернативные решения для хранения и анализа данных.
1. Использование Google BigQuery
Google BigQuery — это облачный сервис для анализа больших данных, который может стать эффективным решением для ваших проблем. Потенциал BigQuery позволяет работать с большими массивами данных и проводить сложный анализ с минимальными затратами времени.
Преимущества использования BigQuery:
- Обработка данных в реальном времени.
- Высокая скорость выполнения запросов.
- Возможность хранения и анализа огромных объемов данных.
Как осуществить интеграцию Google Форм с BigQuery:
-
Экспорт текущих данных: Воспользуйтесь функцией экспорта из Google Таблиц для скачивания данных в формате CSV.
- Откройте Google Таблицу, содержащую данные.
- Перейдите в меню «Файл», выберите «Скачать» и затем «Значения, разделенные запятой (.csv, текущий лист)».
-
Импорт данных в BigQuery:
- В интерфейсе BigQuery выберите проект, в который вы хотите загрузить данные.
- Используйте опцию «Загрузить данные» и выберите полученный CSV-файл. Убедитесь, что колонки корректно соответствуют типам данных в таблице.
-
Автоматическая загрузка новых данных:
- Вместо того чтобы вручную загружать данные, настройте автоматическую интеграцию между Google Формами и BigQuery с помощью Google Apps Script. Это позволит вам автоматически перемещать данные прямо в BigQuery, а затем удалить старые или неактуальные записи из Google Таблицы.
2. Использование других баз данных
Если вам кажется, что BigQuery — это избыточное решение, вы можете рассмотреть возможности других баз данных, таких как:
- MySQL или PostgreSQL: Подойдёт для организации реляционной базы данных, где вы сможете хранить и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов.
- Firebase: Если ваши ответы имеют структуру данных, которая хорошо описывается в формате JSON, Firebase может быть отличным выбором для получения и хранения данных.
3. Советы по оптимизации работы с большими объемами данных
-
Использование Google Data Studio: Это инструмент для визуализации данных, который может подключаться к Google Таблицам, BigQuery и другим источникам данных, чтобы упростить анализ и создать наглядные отчеты.
-
Очистка данных: Периодически очищайте старые или неактуальные данные в Google Таблицах, чтобы избежать достижения лимита ячеек и загромождения базы данными, которые больше не нужны для анализа.
-
Фильтрация и разделение данных: Если возможно, разбивайте данные на множество таблиц, основываясь на различных критериях, чтобы не перегружать Google Таблицы одним большими объемом данных.
Заключение
В условиях увеличения объема ответов на ваши Google Формы, переход на более мощные инструменты, такие как Google BigQuery или другие базы данных, может существенно оптимизировать процесс работы с данными. Убедитесь, что вы используете автоматизацию и средства визуализации для упрощения анализа данных. Это позволит вам сосредоточиться на получении ценной информации без дополнительных затруднений с производительностью.