Вопрос или проблема
На App Engine и Cloud Run, какой лучший способ определить значение для максимального числа одновременных запросов на экземпляр? Значение по умолчанию для App Engine max_concurrent_requests равно 10, а по умолчанию для Cloud Run – 80.
В идеале, вы хотели бы получить как можно большее значение, чтобы минимизировать запуск дополнительных экземпляров.
Существует ли инструмент, который вы можете использовать, чтобы увидеть, сколько запросов вы в среднем получаете на экземпляр и основываться на этом?
Или, альтернативно, было бы лучше установить максимальное количество одновременных запросов на максимальное значение 1000, а затем управлять масштабированием, основываясь исключительно на использовании CPU? На App Engine это будет установка значения target_cpu_utilization.
Ответ или решение
Чтобы определить максимальное количество одновременных запросов на экземпляр для вашего приложения на App Engine или Cloud Run, необходимо учитывать несколько ключевых аспектов. Основной задачей является оптимизация использования ресурсов с целью минимизации расходов и увеличения производительности.
1. Анализ текущих метрик
Первым шагом в определении оптимального значения для max_concurrent_requests является анализ текущих метрик вашего приложения. Это можно сделать с помощью платформы Google Cloud Monitoring (ранее известной как Stackdriver). Вы можете настроить мониторинг для анализа средней загрузки ЦП и количества запросов, обрабатываемых каждым экземпляром. Обратите внимание на следующие метрики:
- Requests per instance: Эта метрика показывает, сколько запросов в среднем обрабатывает каждый экземпляр вашего приложения.
- CPU Utilization: Отслеживайте уровень загрузки ЦП, чтобы понять, как ваши экземпляры реагируют на нагрузку.
2. Настройка
При анализе собранных данных вам будет легче принять решение о том, на какой уровень установить параметр max_concurrent_requests. Если, например, ваша метрика показывает, что ваш экземпляр обрабатывает, скажем, 30 запросов в секунду, то выставление максимального значения в 1000 будет неоптимальным. Вместо этого вам следует попробовать значение, которое ближе к вашим текущим средним показателям, возможно, около 30-50, что поможет вам избежать чрезмерной нагрузки на экземпляры.
3. Параметры конфигурации
При работе с App Engine и Cloud Run факторы, влияющие на производительность вашего приложения, включают:
- max_concurrent_requests: Для App Engine максимальное значение составляет 1000, однако этот параметр необходимо настраивать в зависимости от предыдущих наблюдений. Для Cloud Run аналогично — выбор нужно делать на основе фактической нагрузки на экземпляры.
- target_cpu_utilization: Установив это значение, вы можете добиться более гармоничного масштабирования ваших экземпляров. Это позволяет вашей инфраструктуре автоматически подстраиваться под нагрузку.
4. Процессы тестирования и итерации
Как только вы настроите начальные параметры, обязательно проведите нагрузочное тестирование. Инструменты такие как JMeter или Gatling помогут вам значительно ускорить процесс тестирования производительности. Запустите тесты, чтобы выяснить, как будет вести себя ваше приложение под высокой нагрузкой и правильно ли ведет себя масштабирование по количеству экземпляров.
5. Управление и метрики
После настройки и тестирования приложение будет необходимо постоянно мониторить. Используйте Google Cloud Monitoring, чтобы отслеживать метрики производительности и производить регулярные проверки. Это поможет выявить изменения в поведении вашего приложения, что позволит своевременно подстраивать параметры max_concurrent_requests в зависимости от изменяющихся бизнес-требований.
Заключение
Несмотря на то, что установка max_concurrent_requests на максимальное значение может показаться заманчивым решением, важно учитывать конкретные метрики ваших приложений и их реальную нагрузку. Совместное использование мониторинга, тестирования и регулярного анализа производительности поможет вам оптимально настроить ваши экземпляры App Engine и Cloud Run.