Вопрос или проблема
В OpenAI ChatGPT можно скачать дамп данных. Перейдите в правый верхний угол, чтобы открыть параметры, нажмите “Настройки”, затем “Управление данными” и затем “экспорт”. Вы получите ссылку для скачивания. Скачивание предоставляет вам HTML-файл и JSON-файл.
JSON-файл, похоже, содержит все необходимое для реконструкции разговоров в Markdown. Я ищу
- программу для Windows
- которая бесплатна (бесплатная, предпочтительно с открытым исходным кодом)
- которая преобразует JSON-файл в несколько файлов Markdown
- один файл Markdown на разговор
- называет файл по дате, времени и авто-сгенерированному заголовку (сам по себе заголовок может быть не уникальным)
Ответ или решение
Конвертация JSON-экспорта ChatGPT в Markdown: Подробное руководство
В современном цифровом мире, где информация обрабатывается и хранится в различных форматах, возможность конвертации данных из одного формата в другой играет ключевую роль. Одним из распространённых запросов является конвертация JSON-экспорта из ChatGPT в Markdown. В этом руководстве мы подробно рассмотрим, как это сделать с помощью бесплатной и открытой программы для Windows.
Шаг 1: Подготовка к конвертации
Первым шагом является загрузка данных из ChatGPT. Для этого выполните следующие действия:
- Войдите в ChatGPT.
- Нажмите на иконку в правом верхнем углу, чтобы открыть меню.
- Перейдите в раздел «Настройки».
- Выберите «Управление данными», затем нажмите на «Экспорт».
- После обработки запроса вы получите ссылку на скачивание, которая будет содержать HTML и JSON файлы.
Шаг 2: Выбор инструмента для конвертации
Для выполнения задачи по конвертации JSON-файла в Markdown нам необходимо использовать программу. Рекомендую обратить внимание на Python. Это язык программирования, который идеально подходит для обработки данных. Приложение, которое мы будем использовать, это Jupyter Notebook или любой другой редактор Python.
Установка необходимых инструментов:
- Установите Python с официального сайта.
- Установите Jupyter Notebook с помощью команды:
pip install notebook - Убедитесь, что у вас установлен модуль
json(он встроен в стандартную библиотеку Python).
Шаг 3: Конвертация JSON в Markdown
Теперь, когда у нас есть все инструменты, давайте напишем скрипт для конвертации:
import json
import os
from datetime import datetime
# Замените 'path_to_your_json_file.json' на путь к вашему JSON файлу
input_json_file = 'path_to_your_json_file.json'
output_directory = 'Markdown_Conversations'
# Создаем директорию для выходных файлов
if not os.path.exists(output_directory):
os.makedirs(output_directory)
# Загружаем JSON файл
with open(input_json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# Обработка данных
for conversation in data['conversations']:
date_time_str = conversation['created_time'] # предположим, что есть поле с временем
date_time = datetime.fromtimestamp(date_time_str)
formatted_date = date_time.strftime("%Y-%m-%d")
formatted_time = date_time.strftime("%H-%M-%S")
title = conversation.get('title', 'Без_названия').replace('/', '-')
# Имя файла для сохранения
markdown_file_name = f"{formatted_date}_{formatted_time}_{title}.md"
markdown_file_path = os.path.join(output_directory, markdown_file_name)
# Конвертация в Markdown
with open(markdown_file_path, 'w', encoding='utf-8') as md_file:
for message in conversation['messages']:
role = message['role']
content = message['content']
md_file.write(f"**{role.capitalize()}**: {content}\n\n")
print("Конвертация завершена!")Шаг 4: Запуск скрипта
Запустите скрипт из Jupyter Notebook или через ваш редактор Python. После выполнения вы найдёте в каталоге Markdown_Conversations все разговоры, конвертированные в отдельные Markdown файлы.
Заключение
Конвертация JSON файлов из ChatGPT в Markdown позволяет упростить процесс хранения и обработки разговоров. Использование Python и его библиотек делает эту задачу доступной и гибкой. В результате вы получите структурированные файлы, которые легко редактируются и могут быть использованы в дальнейшем.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы или потребуется помощь, не стесняйтесь обращаться за поддержкой.