Вопрос или проблема
Название, в общем.
Из книги “Основы извлечения данных: концепции и техники”, страница 24 описывает кортежи данных и вектор атрибутов следующим образом:
Если объекты данных хранятся в базе данных, они являются кортежами данных.
Набор атрибутов, используемый для описания данного объекта, называется вектором атрибутов.
Вопросы
-
Во всех областях, которые я изучал до сих пор, я всегда встречал вектор как упорядоченную последовательность, а не как множество. Это кажется немного странным. Можете ли вы объяснить, почему множество называется (атрибутным) вектором.
-
Кроме того, что термин “кортеж данных” используется только в структурированных реляционных базах данных, а “вектор атрибутов” неупорядоченный, есть ли какие-либо другие различия?
Ответ или решение
Вопрос о различиях между кортежами данных и атрибутными векторами в области добычи данных (data mining) вызывает интерес, так как оба термина часто пересекаются в дискуссиях по обработке и анализу данных.
1. Почему атрибуты называются вектором, если они являются множеством?
При рассмотрении терминологии важно понимать, что в контексте добычи данных "вектор" используется для обозначения упорядоченной структуры, которая представляет объект с его атрибутами. Нельзя забывать, что вектор — это математический объект с определённой направленностью и количеством компонент.
Хотя векторы обычно ассоциируются с упорядоченными последовательностями, использование термина "атрибутный вектор" оправдывается тем, что это представление этих атрибутов в форме объекта направлено на стандартизацию и систематизацию. В более широком смысле, атрибутный вектор может восприниматься как набор атрибутов, который характеризует определённый объект, но в то же время сохраняет порядок этих атрибутов для практических целей обработки. Таким образом, важным аспектом остаётся, что хотя атрибуты могут рассматриваться как множество, в процессе анализа они интерпретируются как упорядоченные компоненты, что и обуславливает термин "вектор".
2. Другие различия между кортежами данных и атрибутными векторами
Помимо уже упомянутых отличий — кортежи данных представляют структуры, специфичные для реляционных баз данных, а атрибутные векторы не имеют строгого порядка — следует выделить и несколько других нюансов:
-
Контекст использования: Кортежи данных чаще всего используются в контексте структурированных данных, таких как таблицы в реляционных базах данных. Они представляют собой строки в таблицах, где каждый столбец соответствует определённому атрибуту. Атрибутные векторы чаще применяются в области машинного обучения и анализа данных, где могут служить входными данными для алгоритмов.
-
Вариативность: Кортеж данных обычно фиксирован по количеству и типу атрибутов, тогда как атрибутный вектор может изменяться, позволяя добавлять новые атрибуты или изменять их типы в зависимости от требований конкретной задачи.
-
Структурированность данных: Кортежи данных выражают более жесткую структуру, необходимую для обеспечения целостности данных и выполнения различных операций, таких как запросы и манипуляции. В отличие от этого, атрибутные векторы чаще подразумевают гибкие структуры, которые могут быть использованы в множественных контекстах.
-
Область применения: Кортежи данных, как правило, более специфичны для систем управления базами данных (СУБД) и работы с крупными объемами структурированных данных. Атрибутные векторы более универсальны и находят применение в обработке неструктурированных и полуструктурированных данных.
Таким образом, хотя термины "кортеж данных" и "атрибутный вектор" могут показаться схожими, их применение и значение в области науки о данных существенно различаются. Это понимание ключевых различий поможет исследователям и практикам лучше ориентироваться в инструментах и методах обработки данных, что в свою очередь улучшит качество анализа и извлечения знаний из данных.