kworker вызывает высокое потребление CPU и RAM

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Теория
Пример
Применение

Вопрос или проблема

Процесс kworker выполняет операции, которые значительно нагружают память, I/O и CPU на моем VPS каждый час.

Как это можно исправить?

Просто предположение. У вас используется 97% памяти.
kswapd0 использует 108% вашего CPU.

И из документации

Процесс kswapd отвечает за управление виртуальной памятью,
в частности за обмен страницами памяти между RAM. Если
kswapd использует высокий процент CPU, это указывает на то, что ваша система
испытывает нехватку памяти и постоянно пытается освободить RAM,
перемещая данные в swap.

и процесс kworker является частью механизма ядра Linux для управления различными типами фоновых задач, такими как обмен оперативной памяти! Обычно процесс kworker указывает на наличие большого количества таких фоновых задач в этот момент. Что и происходит, как видно с kswapd.

На изображении я вижу в основном программы, которые используют CPU, И я не вижу большого использования RAM, возможно, вы могли бы попробовать такие инструменты, как free -h или htop или meminfo, чтобы определить процессы, которые потребляют много памяти, и исследовать, работают ли они, как ожидалось, и чтобы ksworker не нужно было запускать kswapd для обмена вашей RAM.

Удачи.

У вас мало памяти, ваш хост зацикливается

использование CPU процессом kworker является симптомом проблемы; недостаточная (низкая) память, вероятно, является истинной коренной причиной.

Ответ или решение

Теория

Процессы kworker и kswapd являются частью ядра Linux и играют критически важные роли в управлении системными ресурсами. kworker отвечает за выполнение фоновых задач, таких как обработка прерываний и таймеров, а kswapd занимается управлением виртуальной памятью, в частности, процессом свопинга страниц памяти между физическим RAM и дисковым хранилищем. Когда показатели использования CPU и RAM становятся высокими, это может указывать на наличие проблем с распределением системных ресурсов, что в свою очередь может привести к высоким нагрузкам на эти процессы.

Высокая загрузка kswapd часто вызвана недостатком оперативной памяти в системе, обычно когда она израсходована на 97% или больше, как указано в вашем вопросе. Это приводит к тому, что система старается освободить память, перемещая данные в своп, что, в свою очередь, вызывает перегрузку процессора.

Пример

В вашей ситуации, судя по описанию, когда kworker и kswapd потребляют значительную часть ресурсов CPU и память израсходована на 97%, ваш сервер сталкивается с нехваткой памяти, которая вызывает так называемое "трешингование". Это состояние, когда система тратит больше времени на перемещение данных в и из свопа, чем на выполнение полезной работы, в результате чего происходит снижения эффективности работы сервера.

Дополнительные показатели можно получить при помощи инструментов командной строки, например, free -h, htop или чтения файлов из директории /proc/meminfo. Эти инструменты могут помочь в выявлении процессов, которые потребляют значительные объемы памяти или необычно нагружают процессор.

Применение

Чтобы решить возникшую проблему, вы можете предпринять несколько шагов:

Оценка использования памяти и определение "тяжелых" процессов:
- Используйте команду htop для визуального мониторинга всех процессов в реальном времени. Обратите внимание на процессы, которые потребляют наибольшие объемы памяти и процессорного времени.
- Команда free -h предоставит информацию о доступной и используемой памяти, включая своп.
Оптимизация работы приложения:
- Проверьте, имеют ли запущенные процессы баги или недостаточно оптимизированы с точки зрения потребления ресурсов.
- Рассмотрите возможность изменения конфигурации часто используемых приложений, чтобы снизить их потребность в памяти или CPU.
Увеличение физической памяти (RAM):
- Один из самых прямолинейных способов решения проблемы — это увеличить объем оперативной памяти на сервере. Это снизит частоту обращения к свопу и, как следствие, загрузку kswapd и kworker.
Настройка параметров свопа:
- Вы можете изменить настройки свопа в Linux, отредактировав параметр swappiness, который определяет предпочтительность использования своп памяти. Например, снижение значения swappiness может уменьшить частоту, с которой система переходит к свопингу.
Анализ журналов ошибок:
- Проверьте системные логи на наличие ошибок или предупреждений, которые могут указывать на дополнительные проблемы с системой.
Рассмотрение других изменений в конфигурации системы:
- Возможно, потребуется пересмотреть архитектуру или конфигурацию сервера, особенно если увеличение объема памяти невозможно из-за ограничений аппаратных ресурсов VPS.

Решение проблемы высокой нагрузки на сервер требует тщательного анализа состояния системы и процессов. Начните с мониторинга и диагностики, следом примите меры по оптимизации или обновлению аппаратных ресурсов. Это позволит значительно улучшить стабильность и производительность вашего сервера в долгосрочной перспективе.