Вопрос или проблема
Я работаю над приложением POS на Flutter для веб- и настольных платформ. Уже существует мобильная версия, но для веба и настольных ПК архитектура должна быть “офлайн-сначала”, чтобы транзакции могли создаваться и сохраняться локально, а затем синхронизироваться с онлайн-базой данных, когда появится соединение.
Я рассматривал Hive, но его возможности запросов недостаточно надежны для моих нужд, а SQLite не подходит для веба. Кроме того, Firebase Realtime Database не соответствует требованиям проекта, поэтому я продолжаю исследовать альтернативы, которые:
Поддерживают надежное офлайн-хранение данных и возможность выполнения запросов.
Совместимы как с вебом, так и с настольными ПК (Flutter).
Имеют надежные варианты синхронизации или могут легко интегрироваться с логикой синхронизации для периодических обновлений в онлайн-базе данных.
Есть ли у кого-нибудь рекомендации по решениям баз данных для этого случая использования или альтернативные подходы для синхронизации офлайн-транзакций с онлайн-базой данных? Было бы здорово услышать от любого, кто имеет опыт создания приложений с офлайн-сначала на Flutter!
.
Ответ или решение
Для разработки POS-приложения на Flutter с возможностью оффлайн-работы для веба и настольных платформ важно выбрать правильное решение для локальной базы данных. В данной ситуации необходимо учитывать требования к надежному хранению и запросам данных локально, возможность синхронизации с онлайн-базой данных и комплексное использование на платформах Flutter. Рассмотрим несколько подходящих вариантов:
1. Moor (Drift)
Преимущества:
- Moor (теперь называемая Drift) — это библиотека для работы с SQLite в Flutter, которая поддерживает мощные возможности запросов и типизацию данных.
- Она позволяет создавать сложные запросы через синтаксис Dart и может использоваться как на мобильных, так и на веб-платформах (при использовании Flutter Web).
- Drift поддерживает систему миграций, что оправдывает использование в приложениях с постоянно меняющейся структурой базы данных.
Синхронизация:
- Drift не имеет встроенной системы синхронизации, но можно легко реализовать свою логику для периодической синхронизации данных с удаленной базой данных, используя REST API или WebSocket.
2. ObjectBox
Преимущества:
- ObjectBox — это высокопроизводительная NoSQL база данных, которая работает как на мобильных, так и на веб-платформах.
- Она предлагает простоту в использовании и высокую скорость доступа к данным, что делает ее идеальной для POS-систем.
- ObjectBox поддерживает сложные запросы и хранение объектов в виде графов.
Синхронизация:
- Для синхронизации можно использовать встроенный механизм репликации, что позволяет синхронизировать локальные изменения с удаленной базой данных.
3. Firebase Firestore (с ограничениями)
Преимущества:
- Firestore предоставляет возможность работы с оффлайн-данными в виде кэша, что позволяет пользователям продолжать работать с приложением при отсутствии интернета.
- Поддерживает мощные возможности запросов и хранит данные в документно-ориентированном формате.
Синхронизация:
- Firestore поддерживает автоматическую синхронизацию при восстановлении интернет-соединения. Однако, если ваши требования не позволяют использовать Firebase, это может быть ограничивающим фактором.
4. PouchDB и CouchDB
Преимущества:
- PouchDB — это JavaScript база данных, которая может работать как в браузере, так и на сервере. Она обеспечивает возможность делать локальное хранение, а при наличии интернет-соединения синхронизироваться с CouchDB.
- CouchDB — это сервер Document Database, который предоставляет возможность работы с JSON-документами.
Синхронизация:
- PouchDB предлагает простой API для синхронизации, что позволяет легко передавать изменения между локальной и удаленной версиями базы данных.
Заключение
Выбор базы данных для оффлайн-ориентированного POS-приложения на Flutter зависит от конкретных требований к функциональности и архитектуре приложения. Drift и ObjectBox представляют собой наиболее сильные кандидаты, обеспечивая мощные возможности управления данными и гибкую синхронизацию. Для успешной реализации механизма синхронизации важно учитывать структуру данных и логику приложения, а также возможность их расширения в будущем.
Обратите внимание, что каждый из этих вариантов требует внимательной оценки со стороны разработки — стоит протестировать их в контексте вашего приложения для определения наиболее подходящего решения.