Вопрос или проблема
Я работаю над темой, которая в значительной степени требует символических вычислений. Предоставленный мне ранее код основан на FORM. К сожалению, документация не является простой, и ни один из инструментов ИИ (MS copilot, BBAI), которые я использовал до сих пор, не может понять и помочь в этой области. Можете ли вы порекомендовать какой-нибудь инструмент, который понимает и может помочь с этим языком хотя бы в какой-то степени?
Для простой проверки я пытаюсь задать следующий вопрос, чтобы преобразовать в код FORM:
set1 = {a1, b1, c1, d1};
set2 = {a2, b2, c2, d2};
If[SubsetQ[set1, {a1, b1}], Print["Yes"]]
Но ни один из них не прошел до сих пор.
Что насчет ChatGPT 4o (Pro), дополненного Wolfram Alpha GPT?
Ну, в данный момент я являюсь клиентом OpenAI Pro.
Это был мой запрос: Ссылка на чат
Преобразуйте этот код Mathematica в код FORM, язык символической манипуляции:
set1 = {a1, b1, c1, d1};
set2 = {a2, b2, c2, d2};
If[SubsetQ[set1, {a1, b1}], Print["Yes"]]
Ответ:
* Определить множества
S set1;
S set2;
* Элементы set1
a1 b1 c1 d1
* Элементы set2
a2 b2 c2 d2
* Проверить, находятся ли a1 и b1 в set1
#procedure check_subset(set)
#do i = 1, `number_of_elements'
if (match(`set'[i] == a1) && match(`set'[i] == b1)) {
Print "Yes";
#breakdo
}
#enddo
#endprocedure
* Вызвать процедуру с set1
check_subset(set1)
Не знаю, хороший ли это “код”, или является ли он вообще действительным.
Ответ или решение
Лучший AI-помощник для языка FORM
Ваша ситуация с необходимостью выполнения символических вычислений на языке FORM является достаточно распространенной, однако вызовы, с которыми вы сталкиваетесь, могут значительно затруднить рабочий процесс. В свете вашего запроса я хочу предложить несколько стратегий и инструментов, которые могут помочь вам в этой области, а также оценить, насколько мощным является ChatGPT-4 с интеграцией Wolfram Alpha GPT для ваших нужд.
1. Знакомство с языком FORM
FORM – это язык символических вычислений, который предназначен для автоматизации работы с математическими выражениями и алгоритмами. Несмотря на уникальность языка, точно перевести код, написанный на Mathematica или других языках, может быть сложно, особенно если отсутствует подробная документация.
2. Анализ текущих инструментов AI
Вы упомянули использование различных инструментов, таких как MS Copilot и BBAI, которые не смогли решить вашу задачу. Это может объясняться тем, что большинство общих AI моделей не имеют специализированной базы знаний о языках, которые являются более нишевыми, такими как FORM.
ChatGPT-4 и Wolfram Alpha GPT
Использование ChatGPT-4 с интеграцией Wolfram Alpha действительно может повысить вероятность успешного выполнения некоторых задач. Многие пользователи отмечают способность этой модели к генерации и интерпретации кода, основанного на математике. Однако, важно понимать, что из-за ограниченности в обучающих данных и специфики запросов, результат может варьироваться. Ваш пример на Mathematica, переведенный в код FORM, показывает неплохую попытку, однако требует проверки на предмет валидности и эффективности.
3. Рекомендации по улучшению работы с FORM
-
Изучение документации: Постарайтесь углубиться в официальную документацию FORM. Изучите примеры и функции языка, чтобы лучше понять его синтаксис и возможности.
-
Специализированные AI-помощники: Так как общедоступные решения не всегда способны справиться с FORM, возможно, стоит поискать узкоспециализированные инструменты, созданные для работы именно с символическими вычислениями. Например, такие платформы как SageMath могут обеспечить дополнительные средства для работы с вычислениями и кодом.
-
Форумы и сообщества: Участие в специализированных форумах, таких как Stack Overflow или соответствующие группы на GitHub, может значительно помочь. Вы сможете получить советы от других профессионалов, которые имели аналогичный опыт.
-
Обратитесь к сообществу: Не стесняйтесь записаться на семинары или курсы по FORM. Общение с другими пользователями может дать новые перспективы и методы работы.
Заключение
На данный момент, существует несколько AI-инструментов, которые могут помочь с языком FORM, но большинство из них не обладают достаточной специализированной базой знаний. ChatGPT-4, возможно, поможет в некоторых случаях, однако для более сложных запросов вам, вероятно, потребуется дополнительная помощь от специализированных инструментов или сообществ.
Постепенно изучая язык FORM и комбинируя свои усилия с ресурсами сообщества, вы сможете значительно повысить свою продуктивность и качество работы. Не забывайте также проводить тестирование переведенного кода, чтобы убедиться в его корректности и effectiveness.