Вопрос или проблема
Уже более месяца наш сайт испытывает массовые всплески прямого трафика. Поэтому мои мысли направлены на спам. Я обнаружил много трафика из определенных городов, особенно из Бордмана, Монреаля и Колумбуса. Какой лучший подход в GA4, чтобы исключить этот спам-трафик?
https://i.sstatic.net/p5B9h.png
Что ж, GA4 гораздо меньшего качества, но и дешевле (для Google) в обслуживании по сравнению с GA UA. Они избавились от фильтров представлений и всей концепции представлений. Поэтому, вкратце, нет простого способа отфильтровать трафик ботов.
Самое простое решение, вероятно, это просто добавить фильтры по стране в ваши панели исследований (вы все равно не должны надежно использовать отчеты).
Более продвинутое решение — это ETL-решение: экспорт данных в BQ, их санация там с помощью SQL, а затем загрузка в любое хранилище данных, которое вам нравится, и использование настоящего BI-инструмента для анализа вместо интерфейса GA4.
Еще более продвинутое решение — это скрыть вашу конечную точку сбора, полностью переведя отслеживание на бэкенд GTM. Таким образом, спамеры даже не узнают, куда отправлять свой спам.
Я предлагаю выбрать простое решение с фильтрами в Эксплорере. Или просто ничего не делать. Спамеры в конечном итоге перестанут это делать.
Ответ или решение
Ответ на вопрос о крупномасштабных спама в GA4
Проблема: Неправдоподобные пики трафика из различных городов
В последнее время вы столкнулись с резкими всплесками прямого трафика на вашем веб-сайте, что вызывает подозрения на наличие спама. Особенно это касается трафика из таких городов, как Бордман, Монреаль и Колумбус. Давайте рассмотрим наиболее эффективные способы борьбы с этой проблемой в Google Analytics 4 (GA4).
Понимание проблемы спам-трафика
Спам-трафик может негативно сказаться на качестве ваших аналитических данных, что делает трудным принятие обоснованных бизнес-решений. Спам обычно бывает следствием действий ботов, которые автоматически генерируют посещения сайта, и может не отражать реальных пользователей.
Решения по фильтрации спама в GA4
- Использование фильтров в отчетах и панелях
Хотя GA4 значительно отличается от Universal Analytics (UA) в плане настройки фильтров, вы все же можете использовать Explorations для создания фильтров по странам и городам. Это самый простой метод, который позволит вам временно скрыть нежелательный трафик во время анализа данных.
- Шаги для фильтрации:
- Перейдите в раздел "Explorations".
- Создайте новый отчет и добавьте фильтры по географическим данным.
- Исключите города, которые генерируют подозрительный трафик.
- ETL-решения для продвинутого анализа данных
Если вы хотите иметь больше контроля над данными и фильтрацией спама, рассмотрите возможность использования ETL (Extract, Transform, Load) решений. Вы можете экспортировать данные GA4 в BigQuery (BQ), где сможете применять SQL для фильтрации и очищения данных, а затем загружать их в любое облачное хранилище или BI инструмент для дальнейшего анализа.
- Процесс:
- Настройте экспорт данных GA4 в BigQuery.
- Используйте SQL для создания запросов, которые удалают данные с доменов или IP-адресов, известных как источники спама.
- Загружайте очищенные данные в выбранный вами BI инструмент для анализа.
- Скрытие конечной точки сбора данных
Для более продвинутого подхода можно рассмотреть возможность скрытия конечной точки сбора данных, переключившись на использование Google Tag Manager (GTM) на стороне сервера. Это затруднит доступ спамеров к вашей аналитике, так как они не смогут увидеть, куда отправляются их запросы.
- Рекомендации:
- Настройте GTM для обработки событий на серверной стороне.
- Минимизируйте exposure ваших конечных точек для ботов.
- Не предпринимать действий
Иногда может быть разумным избрать подход «просто игнорировать». Спамеры, как правило, имеют тенденцию прекращать атаки, если не видят своей активности. Если ваши данные не критичны для быстрого анализа, можно подождать и понаблюдать за ситуацией.
Заключение
Спам-трафик в GA4 является распространенной проблемой, но благодаря инструментам, предложенным Google, можно снизить его влияние на ваши аналитические данные. Настоятельно рекомендуется начать с основных методов фильтрации в Explorations и, если потребуется, перейти к более сложным решениям, таким как ETL или обработка данных на сервере.
Помните, что поддержание точности аналитики является ключевым элементом в принятии данных решений в вашем бизнесе. Успехов в борьбе с спамом!