Вопрос или проблема
Если я хочу получить 2 пользователей для получения значений с помощью программного обеспечения. Эти числа соответствуют теме. Я хочу сравнить схожесть между числами, которые получает каждый пользователь для каждой темы. Я также хочу сравнить эти данные с качественными данными, которые уже известны. Мне было интересно, какие статистические тесты я мог бы провести и какая подача данных будет лучше.
Вот пример:
Пользователь 1 получает значения 1, 2, 3, 4 и 5 для тем 1-5.
Пользователь 2 получает значения 2, 4, 5, 4 и 2 для тем 1-5.
Известно, что темы 1, 3 и 3 положительны, а 4 и 5 отрицательны. Как я могу доказать, что значения коррелируют с тем, является ли тема положительной или отрицательной? Спасибо
Ответ или решение
Чтобы определить, какой статистический тест и способ представления данных использовать при сравнении значений, полученных двумя пользователями для разных предметов, а также для анализа их связи с уже известными качественными данными, следует подробно рассмотреть предложенные вопросы.
1. Описание задачи
В данной задаче вы хотите сравнить численные значения, полученные двумя пользователями для пяти предметов. Для этого следует рассмотреть корреляцию между этими значениями и определить, как они связаны с известной качественной категорией (положительной или отрицательной).
2. Статистические тесты
a. Описание данных
Вы имеете две серии чисел, полученных двумя пользователями:
- Пользователь 1: 1, 2, 3, 4, 5
- Пользователь 2: 2, 4, 5, 4, 2
Дополнительно известна информация о том, какие предметы являются положительными (предметы 1, 3, 3) и какие – отрицательными (предметы 4 и 5).
b. Тесты для сравнения пользователей
Для оценки схожести значений между двумя пользователями можно использовать:
- Коэффициент корреляции Пирсона для определения линейной зависимости между значениями пользователей. Если значения имеют нормальное распределение, это будет подходящим выбором.
- Коэффициент Спирмена в случае, если данные являются порядковыми или не имеют нормального распределения. Этот тест поможет оценить степень и направление ассоциации без необходимости предполагать нормальность данных.
c. Тесты для проверки связи с качественными данными
Для целевой проверки зависимости между количественными значениями и категориальными данными (положительные и отрицательные предметы) можно использовать:
- Функция ANOVA (анализ дисперсии), если вы хотите сравнить средние значения двух групп (положительные и отрицательные).
- Тест Манна-Уитни — непараметрический тест для проверки различий между двумя независимыми группами.
3. Представление данных
a. Графическое представление
- Диаграмма разброса (scatter plot) для визуализации корреляции между значениями пользователей, где по одной оси будут отслеживаться значения первого пользователя, а по другой — значения второго. Это позволит легко увидеть наличие или отсутствие зависимости между данными.
- Гистограммы для наглядного сравнения распределения значений между положительными и отрицательными предметами.
b. Табличное представление
- Подготовьте таблицу с данными пользователей и отметьте, к какому типу относится каждый предмет (положительный или отрицательный). Это поможет наглядно представить данные для дальнейшего анализа.
4. Заключение
Используя описанные тесты и методы представления данных, вы сможете провести качественный анализ и обосновать свои выводы о связи между значениями, полученными пользователями, и заданными качественными категориями. Обязательно учитывайте размер выборки и предположения, которые могут повлиять на выбор конкретных тестов. Такой подход позволит вам повысить достоверность результатов и сделать обоснованные выводы.