Вопрос или проблема
В этой статье An Exploration of Large Language Models in Malicious Source Code Detection упоминается “code-mutl-model”, но они не предоставляют информацию о происхождении этой модели (аналогично code-llama). Кто-нибудь знает, на какую модель они ссылаются?
.
Ответ или решение
Теория: В статье, упомянутой в вопросе, обсуждается исследование больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs) в контексте обнаружения вредоносного исходного кода. LLMs, такие как GPT или Code Llama, представляют собой передовые алгоритмы машинного обучения, способные решать широкий круг задач, в том числе связанных с анализом и генерацией кода. Однако в данном случае упоминается конкретная модель “code-mutl-model”, детали которой не раскрыты, что вызывает вопросы у читателей.
Пример: Подобная ситуация может возникнуть, когда авторы статьи используют внутреннюю или кастомизированную модель, которая либо ещё не опубликована в открытом доступе, либо является экспериментальной разработкой. Такие модели могут быть на стадии тестирования и не представлены в публичных репозиториях, таких как GitHub или Hugging Face.
Применение: Чтобы понять, о какой модели идёт речь, следует предпринять несколько шагов. Во-первых, имеет смысл обратиться к авторам статьи напрямую, используя контактную информацию, доступную в публикации. Запрос дополнительной информации может пролить свет на происхождение и детали “code-mutl-model”. Во-вторых, стоит исследовать другие публикации или материалы, которые могли бы содержать упоминания или пояснения относительно данной модели. Это может помочь выявить, является ли это проектом, связанным с конкретным исследовательским коллективом или компанией. Наконец, полезно отслеживать конференции и семинары, посвящённые машинному обучению и анализу кода, так как на таких мероприятиях часто обсуждаются новые разработки и проекты.
Таким образом, для получения наиболее полной информации о “code-mutl-model” важно следовать официальным каналам связи и исследовательским ресурсам.