model.summary() не возвращает правильную форму выходных данных в последовательной модели Keras.

Вопрос или проблема

model= Sequential()
model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1))  
##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены
model.add(LSTM(150,return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(100))
model.add(Dense(int(total_words),activation='softmax'))
model.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer="adam",metrics=['accuracy'])
model.summary()

.

Ответ или решение

Когда вы вызываете model.summary() в Keras и получаете все параметры как 0, это может говорить о нескольких возможных проблемах в вашей модели. Давайте рассмотрим основные причины и пути их решения.

1. Неправильная инициализация модели

Основной проблемой может оказаться неправильная инициализация слоев модели. Ваша модель основана на последовательной структуре, и первый слой, который вы добавляете (Embedding), требует четкого указания входных данных.

2. Параметры входного слоя

Ваша инициализация слоя Embedding выглядит корректной:

model.add(Embedding(int(total_words), 100, input_length=int(max_sequence_len)-1))

Это означает, что вы используете total_words=4818 как размер словаря и выходной размер 100. Однако важно отметить, что параметр input_length здесь равен max_sequence_len - 1, что может быть ненадежным. Убедитесь, что max_sequence_len имеет значение больше 1.

3. Проверка на пустые данные

Убедитесь в том, что вы передаете некорректные или пустые данные в вашу модель. Если ваши входные данные не корректны (например, неправильный формат или нулевые значения), это может привести к тому, что Keras не сможет правильно инициализировать параметры слоя.

4. Версия Keras и TensorFlow

Иногда проблемы с выводом могут быть связаны с несовместимостью версий Keras и TensorFlow. Убедитесь, что у вас установлены последние стабильные версии пакетов, а также проверьте наличие известных проблем в документации.

5. Вызов model.summary() до компиляции

Хотя обычно это не является проблемой, рекомендуется всегда вызывать model.summary() после компиляции модели. Однако в вашем коде вы уже вызываете model.compile(...) до вызовов model.summary(), что правильно.

Как решить проблему

1. Проверьте корректность всех входных данных и их формат. Убедитесь, что ваши данные имеют ожидаемую размерность и не содержат пустых значений.
2. Убедитесь, что все параметры правильно инициализированы и в согласии друг с другом.
3. Обновите пакеты Keras и TensorFlow до последних версий.
4. Включите проверку в первую очередь на входные данные, используя функцию model.build((None, input_length)) как альтернативу компиляции модели перед вызовом summary(), в случае если вы по-прежнему наблюдаете пары нулей.

Например, вы можете дополнительно добавить:

model.build((None, int(max_sequence_len)-1))  # Вызов build для указания входной размерности
model.summary()

Эти шаги помогут вам диагностировать и исправить проблему с выводом параметров модели, обеспечивая правильное отображение в model.summary().