Могу ли я автоматически заполнять несколько файлов Excel в другом файле Excel в виде списка/таблицы?

Вопрос или проблема

У меня есть шаблон Excel для некоторых рабочих листов на производственной фабрике, в котором содержатся данные о рабочей фазе, через которую прошел продукт (например, дата, имя, отработанные часы, рабочая фаза, цена и т.д.). Мой вопрос заключается в том, есть ли возможность автоматически перенести некоторые из этих данных в другой файл Excel, но в строку, чтобы сохранить мои данные в этом новом файле Excel. Я уже пробовал эту формулу: ='[worksheet 2.xlsx]WORKSHEET’!G14, но она работает только для одного рабочего листа. У нас огромное количество рабочих листов, и мне нужно, чтобы они автоматически централизовались в другом файле Excel в строку (данные по клиенту на продукт). На данный момент, если я изменяю рабочий лист, второй файл Excel тоже изменится, а я этого не хочу. Я хочу, чтобы данные оставались сохраненными, чтобы перейти к следующему рабочему листу и добавить больше данных. Существует ли какая-то волшебная формула для этого?

Ответ или решение

Конечно, автоматическое заполнение данных из нескольких Excel файлов в единый файл возможно, и для этого существуют несколько подходов, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы. В вашей ситуации важно учесть не только автоматизацию, но и сохранность данных.

Теоретическое обоснование

Когда речь идет о консолидации данных из нескольких источников в один, нужно учитывать три основных аспекта: сбор данных, их трансформация и загрузка в нужный формат (известные как ETL – Extraction, Transformation, Loading). Основная цель в вашем случае — эффективно извлечь данные из многочисленных файлов, трансформировав их в формат, пригодный для централизованного хранения, и сохранить их в таком виде, чтобы они оставались неизменными после первоначального извлечения.

Примеры и применение

1. Макросы и VBA (Visual Basic for Applications):
   VBA в Excel может помочь вам создать макрос, который автоматически соберет данные из каждого файла и вставит их в целевой файл в виде строк. Это будет полезно, если вам нужно обрабатывать большие объемы данных.

   Пример кода VBA:

   Sub ConsolidateData()
      Dim ws As Worksheet
      Dim destWs As Worksheet
      Dim sourceFile As Workbook
      Dim destRow As Long
      Dim sourcePath As String
      Dim fileName As String
   
      'Настройте путь к папке с исходными файлами
      sourcePath = "C:\path\to\source\files\"
      Set destWs = ThisWorkbook.Sheets("Целевой лист")
   
      'Начальная строка для записи данных
      destRow = destWs.Cells(destWs.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row + 1
   
      'Перебираем файлы в папке
      fileName = Dir(sourcePath & "*.xlsx")
      Do While fileName <> ""
          Set sourceFile = Workbooks.Open(sourcePath & fileName)
          Set ws = sourceFile.Sheets(1) 'Предполагаем, что данные на первом листе
   
          'Копируем необходимые данные
          destWs.Cells(destRow, "A").Value = ws.Cells(14, "G").Value 'Пример копирования одной ячейки
          'Добавьте логику для копирования других необходимых данных
          destRow = destRow + 1
   
          sourceFile.Close False
          fileName = Dir
      Loop
   End Sub

2. Power Query:
   Еще один метод — использование Power Query, который позволяет соединять, трансформировать и загружать данные из различных источников в Excel. Основным преимуществом Power Query является его бронебойность в работе с большими объемами данных без необходимости программирования.

3. Сторонние инструменты:
   Можно рассмотреть использование таких инструментов, как Python (через библиотеки pandas и openpyxl), которые позволяют автоматизировать процесс извлечения и сохранения данных более сложными способами.

Рекомендации

• Для вашего случая предпочтительнее использовать VBA, если единственным инструментом у вас остается Excel, и у вас есть базовые навыки программирования. Решение с VBA будет гибким и достаточно подробным, чтобы учесть все ваши бизнес-требования.
• Если вы хотите повысить долговечность и масштабируемость решения, исследуйте Power Query, который станет отличным выбором для консолидации больших массивов данных.

В конечном итоге выбранный вами подход должен соответствовать вашему уровню удобства с техническими инструментами и специфике вашего проекта.