Вопрос или проблема
Этот вопрос не имеет кодов, это скорее теоретический вопрос. Мне нужна подсказка о том, какой метод искать. Я уже искал в Google, но ничего не нашел по этому конкретному случаю. У меня есть 2 сервера (CentOS), на которых установлена база данных MySQL. На одном сервере (сервер 1) у меня установлена WordPress (LAMP) с настроенной базой данных. Сайт работает. Однако я хочу разделить базу данных, которая в настоящее время находится на сервере 1, и частично разместить её на сервере 2. Теперь, я знаю, как использовать удалённую базу данных в файле wp-config.php WordPress, но здесь я хочу использовать две базы данных. В этом случае я могу попробовать выполнить запрос вручную со второго сервера. Однако причина, по которой я хочу разделить базы данных, заключается в одной таблице, которая содержит более миллиона записей. Поскольку таблица также будет разделена, и это таблица метаданных по умолчанию для записей WordPress, и я не буду знать, какие записи будут находиться в какой базе данных (более миллиона записей!), я не могу использовать пользовательский запрос. Также я знаю, что по умолчанию $wpdb извлекает данные только из одной базы данных. Чтобы подвести итог этому вопросу, есть ли способ использовать несколько баз данных WordPress без необходимости создавать пользовательский запрос к базе данных?
Нет. Это практически невозможно, в первую очередь потому, что нет единого интерфейса к этой таблице, где вы могли бы реализовать необходимую функциональность, и даже если бы это было возможно, это привело бы к некоторым крайне сложным проблемам. Почему это более или менее невозможно. То, что вы спрашиваете, можно упростить до вопроса о том, можно ли легко разделить таблицу wp_postmeta в WordPress. (Это имеет отношение, потому что если бы вы могли разделить таблицу, это было бы гораздо меньшим шагом к тому, чтобы разделы находились на нескольких базах данных/серверах). При шардировании какой-то код должен быть в состоянии определить, где искать результат, согласно некоторому простому алгоритму, а затем иметь возможность запрашивать только это место. Например, если у вас есть 10 миллионов человек в базе данных, вы могли бы поместить их в разные таблицы или разные базы данных, разделённые по первой букве их имени. Это означает, что каждый раз, когда функция для получения всей информации о человеке выполняется, она сначала найдет нужную таблицу в соответствии с первой буквой их имени. Причина, по которой это невозможно, заключается в том, что нет единого интерфейса к таблицам записей и/или метаданных записей, который позволил бы вам поместить этот код в одно место. Чтобы достичь того, что вы хотите, каждое отдельное место, которое взаимодействует с таблицей postmeta или выполняет объединение с таблицей postmeta, должно быть изменено, чтобы понять, где из двух мест искать в соответствии с каким-то детерминированным алгоритмом. У вас также будут возникать сложные проблемы с определением объединений (например, объединение между базами данных/серверами, вероятно, возможно, но, похоже, быстро сводит на нет любые преимущества в производительности). Что вы действительно пытаетесь сделать? Звучит так, будто у вас есть проблема, и вы считаете, что это решение, но это почти определенно не является хорошим решением для какой-либо вашей проблемы (или любой проблемы в одной установке WordPress). Вероятно, есть более простое и лёгкое решение, или вы получили какие-то плохие советы/информацию где-то. Почему это проблема, что есть 1 миллион строк? Вы просто пытаетесь оптимизировать запросы для более быстрой работы? У вас заканчивается место на диске где-то? У вас есть какие-то предположения/ограничения, которые вы не добавили в свой вопрос?
[*] Обратите внимание, что вы, вероятно, попробуете разделить по чему-то, что создает примерно равные по размеру фрагменты, и вы можете создать какой-то индекс, но это всего лишь пример, читайте страницу Википедии для получения дополнительной информации.
Ответ или решение
Разделение таблицы wp_postmeta на разные базы данных или серверы — это сложная и непростая задача, поскольку WordPress не поддерживает нативные функции для работы с несколькими базами данных по умолчанию. В данной статье мы рассмотрим основные причины, по которым это решение может быть нецелесообразным, а также возможные альтернативы, которые могут помочь решить проблему с производительностью.
Почему это сложно реализовать?
Когда мы говорим о необходимости разделить таблицу wp_postmeta из-за большого количества записей (в вашем случае более миллиона), проблема не только в самом количестве данных, но и в том, как WordPress взаимодействует с этими данными. Ниже приведены несколько причин, почему распределение данных в разные базы данных может быть неэффективным:
-
Отсутствие единого интерфейса: WordPress недостаточно гибок для работы с несколькими источниками данных одновременно. Каждый раз, когда WordPress обращается к wp_postmeta, он делает это на основе определенной логики, и вам нужно будет изменить эту логику во всех местах, где осуществляется доступ к данным. Это может потребовать значительных усилий.
-
Сложности с шarding’ом: Как было упомянуто выше, шардирование требует наличия механизма, способного определить, в какой базе данных искать нужные данные. Если у вас нет такого механизма, вам придется вручную переписывать все точки доступа, что крайне сложно и может привести к множеству ошибок.
-
Производительность и производственные затраты: Выполнение JOIN операций между базами данных с разных серверов может значительно замедлить работу, поскольку сетевые задержки могут оказать значительное влияние на производительность.
Альтернативные решения
Вместо деления базы данных, стоит рассмотреть альтернативные методы для оптимизации работы с wp_postmeta:
-
Оптимизация запросов: Проверьте, какие запросы к базе данных можно оптимизировать. Используйте индексы для ускорения выборок. Это может значительно уменьшить время отклика при обращении к таблице.
-
Кэширование: Внедрение кэширования (например, с использованием плагинов, таких как W3 Total Cache или WP Super Cache) может помочь уменьшить количество запросов к базе данных, что, в свою очередь, повысит производительность.
-
Архивирование старых данных: Если большая часть данных в wp_postmeta не используется активно, рассмотрите возможность архивирования старых записей в отдельную таблицу или базу данных.
-
Использование специализированных систем: Возможно, стоит рассмотреть переход на специализированную систему управления данными, если ваш проект требует масштабируемости и работы с большими объемами данных.
Заключение
Разделение таблицы wp_postmeta на разные базы данных или серверы — это решение, которое сопровождается множеством сложностей и неэффективностей, и скорее всего приведет к еще большим проблемам. Важно оценить, что конкретно вас беспокоит в текущем состоянии системы, и рассмотреть другие подходы, такие как оптимизация, кэширование или архивирование данных. Обдумывая альтернативные стратегии, вы сможете улучшить производительность вашего WordPress сайта более эффективным и устойчивым образом.