Вопрос или проблема
Интересно, может ли perf mem обнаружить удаленный доступ к памяти на CXL NUMA узлах. У меня есть сервер AMD-EPYC-9654, и CXL Mem находится на Numa узле 2. Я запускаю задачу на узле 0, которая непрерывно обращается к памяти удаленного узла 2. Но, к сожалению, я не смог протестировать это на своей машине, потому что perf mem не работает на процессорах AMD (https://community.amd.com/t5/server-processors/issues-with-perf-mem-record/m-p/95270).
Кто может помочь мне?
.
Ответ или решение
Вопрос, который вы поднимаете, касается использования команды perf mem для обнаружения удаленного доступа к памяти на узлах CXL NUMA в сервере с процессором AMD EPYC 9654. В данном контексте важно рассмотреть несколько аспектов, включая архитектуру NUMA (Non-Uniform Memory Access), технологию CXL (Compute Express Link) и особенности инструмента perf в Linux-системах.
Теория
NUMA – это архитектура памяти, где доступ к памяти может варьироваться по скорости в зависимости от расположения памяти относительно процессора. В системах NUMA узлы памяти и процессоры могут быть физически разделены, что приводит к понятию "локальная" и "удаленная" память. Доступ к локальной памяти быстрее, чем к удаленной из-за разницы в расстоянии и, соответственно, времени доступа.
CXL – это открытый стандарт, который обеспечивает высокоскоростное соединение между ЦПУ и устройствами, такими как память или ускорители. CXL позволяет интегрировать различную память с улучшенной латентностью и пропускной способностью, что особенно актуально в современных серверах с высокими требованиями к производительности.
perf mem – это часть инструментов Linux Perf, которая используется для мониторинга доступа к памяти. Она может помогать в профилировании и понимании шаблонов доступа к памяти приложениями, что особенно полезно в системах с сложной архитектурой памяти.
Пример
Ваш сервер с процессором AMD EPYC 9654 располагает узлами NUMA и памятью CXL на узле 2, при этом ваш рабочий процесс выполняется на узле 0, что инициирует удаленный доступ к памяти. В идеальных условиях perf mem мог бы быть полезным инструментом для определения типов и причин удаленного доступа к памяти.
Однако, проблемы совместимости могут возникнуть, как указано в вашем примере. Ваша ссылка подчеркивает, что perf mem не работает с процессорами AMD, что может быть связано с ограничениями драйверов или самим инструментарием Perf. Данная проблема ограничивает возможность полноценного профилирования работы памяти на вашей системе.
Применение
Как можно решить эту проблему? Первое, что нужно сделать, это удостовериться, что используемая версия ядра Linux поддерживает данный процессор и архитектуру NUMA. Регулярные обновления могут включать исправления для инструментов, которые раньше не поддерживались.
Кроме того, стоит рассмотреть использование альтернативных инструментов для профилирования памяти, которые поддерживаются AMD. Компания AMD предоставляет свои собственные инструменты и утилиты для мониторинга производительности, такие как AMD μProf, которые могут предоставить аналогичные функции.
Также можно рассмотреть комбинированный подход, используя события производительности, доступные в ядре, и разрабатывать пользовательские сценарии для сбора данных о производительности. Это может быть выполнено через прямой доступ к интерфейсу PMU (Performance Monitoring Unit) процессора.
Еще одной подходящей стратегией может быть развертывание виртуальных машин с ограничениями NUMA, что позволит определить и изолировать проблемные точки в доступе к памяти с учетом вашей специфической инфраструктуры.
Наконец, мониторинг и логирование активности памяти на уровне приложения также могут служить в качестве подходящего решения, хотя и требует более глубокого знания внутренней работы приложения.
Таким образом, хотя perf mem сам по себе может не предоставлять необходимую функциональность из-за аппаратных ограничений, существует масса альтернативных подходов для диагностики и оптимизации удаленного доступа к памяти в системах с AMD. Надеюсь, эта информация поможет вам в эффективной настройке и мониторинге вашего серверного окружения.