Вопрос или проблема
У меня есть следующие параметры в tomcat6.conf
JAVA_OPTS="-server -Xmx6144m -Xms3072m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxGCPauseMillis=999 -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true -Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname= -Djava.rmi.server.useLocalHostname=false"
но в пиковое время я регулярно вижу следующее,
ERROR memory-watcher - использовано 87.73865761212004%, максимум 6403194880, сборка с приоритетом CRITICAL
есть ли какие-либо параметры, которые я могу использовать для настройки производительности tomcat или сборки мусора (GC)?
Параметры “-Xms3072m” и “-Xmx6144m” – это настройки начального объема кучи и максимального объема кучи соответственно.
Это отличается от параметров “-XX:ReservedCodeCacheSize=128m” и “-XX:MaxPermSize=256m”, где вы настраиваете память поколения (где JVM хранит классы, в отличие от кучи, где она хранит объекты). Я замечаю, что размеры отличаются. Обычно вы хотите, чтобы они были одинаковыми по причине, касающейся минимизации сборки мусора.
Вам также стоит попробовать “-XX:+UseParallelGC” вместо “-XX:+UseConcMarkSweepGC”… Обычно, если у меня возникают проблемы с одним из них, то с другим у меня получается лучше.
Сборка мусора (GC) является функцией JVM (не специфичная для tomcat) и может быть отрегулирована в соответствии с документацией для конкретной версии Java, которую вы используете. На мой взгляд, большинству современных приложений на современной Java не требуется настройка сборки мусора, если вы не делаете что-то вроде нехватки памяти для JVM (87% уже довольно много). В примере, который вы привели, возможно, так же просто увеличить объем памяти, доступный для JVM. 6 ГБ – это не очень много памяти на современных вычислительных системах, и вам действительно стоит посмотреть, сколько физической ОЗУ доступно для использования на системе, на которой вы это запускаете. В большинстве случаев вы можете безопасно использовать половину ОЗУ или больше для вашей JVM. Учитывайте рекомендованные спецификации для вашей ОС и любые другие приложения, работающие на сервере. Любая оставшаяся память после этих требований может и должна быть доступна для вашей JVM, чтобы избежать узких мест по памяти. Особенно, если JVM, с которой вы работаете, является основной функцией на выделенном сервере.
– источник: я был системным администратором в крупной организации с множеством серверов приложений на Java, и я разработчик и пользователь Java.
Ответ или решение
Тюнинг сборки мусора в Apache Tomcat
Тuning garbage collection (GC) в Apache Tomcat — важная задача для обеспечения высокой производительности приложения и оптимального использования ресурсов. В вашем случае уже установлены некоторые параметры в файле конфигурации tomcat6.conf, но вы сталкиваетесь с ошибками, указывающими на значительное использование памяти. Давайте подробно рассмотрим, как можно улучшить конфигурацию и устранить проблемы с производительностью.
1. Анализ текущих параметров
Вот текущие параметры, которые вы используете:
JAVA_OPTS="-server -Xmx6144m -Xms3072m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxGCPauseMillis=999 -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true -Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname= -Djava.rmi.server.useLocalHostname=false"-Xms3072mи-Xmx6144m: Эти параметры указывают начальный и максимальный размер кучи Java. Начальный размер (-Xms) равен 3 ГБ, а максимальный (-Xmx) — 6 ГБ.-XX:MaxPermSize=256m: Этот параметр устанавливает максимальный размер области памяти для хранения постоянных объектов, таких как загруженные классы. В современных версиях Java это значение уже неактуально, так как PermGen был заменён на Metaspace, и этот параметр не требуется в новых версиях.
Ваша проблема заключается в том, что вы регулярно достигаете 87% использования памяти при максимальном размере кучи в 6 ГБ, что свидетельствует о нехватке памяти.
2. Рекомендации по увеличению памяти
Как упоминалось, 6 ГБ не является серьезным объемом для современных серверов, особенно если на сервере работает только Tomcat. Рекомендуемое решение — увеличить размер кучи:
- Установите параметры
-Xmsи-Xmxв пределах от 50% до 75% от общей оперативной памяти вашей системы (если система выделяет для других процессов адекватное количество памяти).
Например:
-Xms4096m -Xmx8192mЕсли на вашем сервере достаточно физической памяти, попробуйте установить максимальный размер кучи до 8 ГБ. Это позволит JVM обрабатывать больше объектов без частого наступления сборки мусора.
3. Оптимизация настроек сбора мусора
С учетом того, что вы используете -XX:+UseConcMarkSweepGC, вы можете рассмотреть возможность перехода на другую стратегию сборки, такую как -XX:+UseG1GC. Это может улучшить производительность в некоторых случаях, так как G1 GC более адаптивен к изменениям в паттернах памяти.
Попробуйте заменить параметр GC:
-XX:+UseG1GCЕсли вы всё же хотите остаться с CMS, вы также можете попробовать настроить его параметры, такие как:
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75Этот параметр будет запускать сборку мусора, когда использование кучи достигнет 75%, что может помочь избежать существенных проблем с памятью.
4. Другие рекомендации
- Мониторинг: Используйте JMX и другие инструменты мониторинга для отслеживания производительности ваших приложений. Это поможет понять, когда именно происходят пики использования памяти и как они коррелируют с нагрузкой на приложение.
- Профилирование приложения: Используйте инструменты профилирования, такие как VisualVM или JProfiler, чтобы найти утечки памяти и неэффективности в коде вашего приложения.
- Проверка зависимостей: Убедитесь, что все зависимости вашего приложения оптимизированы и не создают ненужные объекты, что может привести к увеличению использования памяти.
Заключение
Тюнинг сборки мусора в Apache Tomcat требует детального анализа и настройки параметров JVM. Увеличение размера кучи, рассмотрение смены схемы GC и мониторинг приложения помогут существенно улучшить производительность и стабильность. Начните с изменений, описанных выше, и постоянно следите за производительностью вашей системы.