Не удалось извлечь документы между датами с оператором $match в агрегате MongoDB

На чтение 3 мин Опубликовано 02.10.2024

Вопрос или проблема

Я ищу элементы, когда дата находится между двумя датами, используя агрегат MongoDB с оператором $match.

const ArticleSchema = new Schema<Article>({
    slug: {
        type: String,
        required: true,
        unique: true
    },
    title: {
        type: String,
        required: true
    },
    description: {
        type: String,
    }
},{
    timestamps: true 
  })

С помощью timestamps автоматически создаются createdAt и updatedAt, в конце я создал несколько документов.

    [
      {
    _id:66e9669d93287d09570171e5，
    slug:"5oec5rov5a6i5rov5omt5yr5pav6jkc6iqs"，
    title:"новый заголовок",
    description:"",
    createdAt:2024-09-17T11:23:09.147+00:00,
    updatedAt:2024-09-17T11:23:09.160+00:00
    }
   ]

Пытаюсь найти все документы с помощью $match:

  const query = [
    { 
      $match :  {  
      }
   }
  ];
  await collection.aggregate(query);

Это может успешно вернуть документы.

Но когда пытаюсь найти все документы с помощью $match между датами, вот значения timestart и timeend: 2024-08-15T16:00:00.000Z, 2024-10-02T08:37:41.886Z. Это должно вернуть несколько документов в указанный промежуток.

export async function trendByTime( timeStart:Date, timeEnd: Date ){
 
  const query = [
    { 
      $match :  {  
        createdAt : { $gte : timeStart, $lt: timeEnd } 
      }
   }
  ];
  await collection.aggregate(query);
}

Но это всегда возвращает пустые документы, у меня нет идей, что не так.

Ответ или решение

Проблема, с которой вы сталкиваетесь при использовании оператора $match в агрегации MongoDB для фильтрации документов по датам, может быть связана с несколькими аспектами, включая формат данных и логику запроса. Давайте рассмотрим, как правильно настроить ваш запрос и выявить возможные проблемы.

Проверка формата дат: Убедитесь, что переменные timeStart и timeEnd, которые вы используете, действительно являются объектами типа Date. Если вы передаете строки или другие форматы, это может привести к некорректному выполнению запроса.

Например, прежде чем использовать их в запросе, убедитесь, что они правильные:
```
console.log(timeStart); // Убедитесь, что это экземпляр Date
console.log(timeEnd);   // Убедитесь, что это экземпляр Date
```
Проверка полей: Убедитесь, что поле createdAt в ваших документах действительно хранит значения, которые можно сравнивать. Проверьте, что в вашей базе данных есть документы с правильными метками времени, которые попадают в указанный диапазон.

Например, вы можете выполнить простое find для проверки наличия документов:
```
const count = await collection.find({
 createdAt: { $gte: new Date('2024-08-15T16:00:00.000Z'), $lt: new Date('2024-10-02T08:37:41.886Z') }
}).count();
console.log(count); // Если результат 0, значит, документов нет.
```
Правильный запрос: Ваша структура запроса выглядит корректно, но вы можете добавить оператор $expr, чтобы убедиться в корректной интерпретации дат, хотя это обычно не требуется:
```
const query = [
 { 
   $match : {  
     createdAt : { $gte : timeStart, $lt: timeEnd } 
   }
 }
];
```
При этом не забудьте, что timeStart и timeEnd должны быть типа Date.
Дебаггинг: Если после всех проверок ваши документы по-прежнему не возвращаются, попробуйте вывести сам запрос перед выполнением и убедитесь, что он формируется правильно:
```
console.log(JSON.stringify(query, null, 2)); // Посмотрите на сформированный запрос
```
Проверка индексов: Убедитесь, что у вас есть индексы на поле createdAt. Это может помочь в производительности и точности выборки данных.
Дополнительные проверки: Убедитесь, что в коллекции есть документы, созданные в это время, проверив минимальные и максимальные значения полей createdAt:
```
const minDoc = await collection.findOne({}, { sort: { createdAt: 1 } });
const maxDoc = await collection.findOne({}, { sort: { createdAt: -1 } });
console.log({ minDoc, maxDoc }); // Это поможет увидеть диапазон
```

После выполнения вышеперечисленных шагов вы должны получить правильный набор данных. Если проблема все еще сохраняется, возможно, стоит проверить настройки вашего MongoDB или переустановить соединение с базой данных.