Вопрос или проблема
Я пытаюсь настроить задание Dataflow для использования статического IP для исходящих соединений, но, похоже, задание не использует статический IP, как ожидалось.
Моя цель – извлечь данные из сервера Microsoft SQL и вставить их в набор данных BigQuery, это работает нормально, если сервер Microsoft SQL разрешает соединения с любого IP. Необходимо добавить в белый список статический IP, который Dataflow будет использовать для подключения к SQL Server для повышения безопасности.
Что я сделал:
Сеть
Подсеть
Соединитель доступа VPC без сервера, назначенный сети и подсети
Шлюз Cloud NAT, назначенный сети
Зарезервированный внешний IP
Облачный маршрутизатор, назначенный NAT-шлюзу и назначенный внешнему IP
При запуске задачи Dataflow я установил 3 параметра:
Сеть
Подсеть
Разрешить внешние IP: false (не имеет значения, если установить true)
Я тестирую это на моем локальном компьютере, и соединение осуществляется с разных IP Google каждый раз, например 114.37.89.34.bc.googleusercontent.com.1089
Любая помощь будет оценена
Ответ или решение
Вопрос: Не удается заставить Google Dataflow использовать статический IP
Если вам необходимо настроить задачу Dataflow с использованием статического IP для исходящих соединений с вашим SQL сервером, чтобы обеспечить безопасность с помощью белого списка IP-адресов, рассмотрим, как это можно сделать более подробно.
Описание проблемы
Вы уже создали инфраструктуру, подготовили необходимое окружение и произвели настройки, но, к сожалению, ваша задача Dataflow продолжает использовать разные IP-адреса при подключении к SQL серверу. Ниже приведены ключевые шаги, которые помогут вам убедиться, что ваша настройка действительно соответствует вашим требованиям.
Подход к решению
-
Создание VPC и назначение коннектора:
- Убедитесь, что ваш Serverless VPC Access Connector правильно настроен и связан с нужным сетевым проектом и подсетью. Проверьте, настроен ли он для использования правильного диапазона IP.
-
Настройки Cloud NAT:
- Откройте Google Cloud Console и перейдите в раздел NAT. Убедитесь, что ваш Cloud NAT настроен таким образом, чтобы разрешать использование резервированного статического IP-адреса. Важно, чтобы NAT-гейтуэй был правильно связан с вашим VPC и использовал назначенный внешний IP.
-
Cloud Router:
- Убедитесь, что ваш Cloud Router привязан к NAT-гейтуэю и доступен из нужных подсетей. Настройки маршрутизатора также должны соответствовать параметрам вашего VPC.
-
Параметры задания Dataflow:
- При запуске задания Dataflow проверьте, что следующие параметры правильно установлены:
- Сеть: укажите правильную VPC-сеть.
- Подсеть: укажите нужную подсеть.
- Разрешить внешние IP: следует оставить отключенной с учетом безопасности, однако проверьте, правильно ли настроен ваш сетевой доступ. Обратите внимание, что данный параметр не всегда влияет на исходящие соединения.
- При запуске задания Dataflow проверьте, что следующие параметры правильно установлены:
-
Логи и мониторинг:
- Используйте Cloud Logging для мониторинга ведения логов работы Dataflow. Найдите записи о подключениях и посмотрите, используемые ли правильно статические IP.
-
Тестирование и отладка:
- Чтобы протестировать подключение, вы можете использовать сетевые инструменты, такие как telnet или curl, чтобы попытаться установить соединение с вашим SQL-сервером из среды, где запущен Dataflow, и выяснить, какой IP используется в данный момент.
Рекомендации по устранению неполадок
- Пересмотрите настройки: Внимательно проверьте все настройки маршрутов и NAT, чтобы убедиться, что ваше приложение настроено на правильный VPC.
- Обратитесь к поддержке Google Cloud: Если после выполнения всех вышеуказанных действий проблема все еще остается, рекомендуется обратиться в техническую поддержку Google Cloud для получения подробной информации и помощи.
Заключение
Настройка Google Dataflow для работы со статическим IP может вызвать ряд трудностей, однако, следуя вышеприведенным рекомендациям, вы сможете устранить большинство проблем, связанных с подключением к состоянию белого списка IP. Пожалуйста, убедитесь, что у вас есть доступ ко всем необходимым ресурсам, и не забывайте об обновлениях документации Google Cloud, поскольку они могут предоставлять новые решения по улучшению работы с VPC и NAT. Удачи в вашей работе по интеграции данных!