Вопрос или проблема
Мой скрипт на Python (на macOS, если это имеет значение) запускает вебсокет-сервер, который получает видеозапись в виде изображений JPEG. Он помещает эти изображения (bytes объекты) в очередь. Другой поток выполняет их отображение:
def thread_func(queue):
while (frame := queue.get()) is not None:
decoded_frame = cv2.imdecode(numpy.frombuffer(frame, numpy.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert decoded_frame is not None
cv2.imshow('Footage', decoded_frame)
cv2.waitKey(1)
cv2.destroyAllWindows()
Однако строка cv2.imshow вызывает сбой:
cv2.error: Неизвестное исключение C++ из кода OpenCV
Я записал кадр на диск и подтвердил, что это изображение JPEG является действительным.
Странно, что если я пишу простой скрипт, который берет одно из изображений JPEG и отображает его в бесконечном цикле, все работает нормально. Влияет ли то, что это в побочном потоке, на ситуацию?
.
Ответ или решение
При работе с библиотекой OpenCV в многопоточных приложениях, таких как ваш скрипт на Python, могут возникать неожиданные ошибки, такие как cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code. Ваша проблема, связанная с отображением JPEG-изображений в потоке, может быть обусловлена несколькими факторами, которые мы рассмотрим ниже.
1. Проблемы многопоточности
OpenCV, как и многие другие библиотеки, не всегда безопасен для использования в многопоточных средах. В частности, функции отображения, такие как cv2.imshow, зависят от основного GUI-потока. Если вы вызываете эти функции из другого потока, это может привести к нестабильности и, в вашем случае, к ошибке при рендеринге.
Решение: Убедитесь, что вызовы к cv2.imshow и другим GUI-функциям происходят в главном потоке приложения. Вы можете использовать подход с очередями, чтобы передавать данные между потоками, но сам рендеринг лучше осуществлять в основном потоке.
2. Куча и управление памятью
Проблема с управлением памятью также может быть причиной ошибок в OpenCV. При частых вызовах cv2.imshow нам нужно следить за тем, чтобы не происходило повреждения данных или утечек памяти из-за некорректной работы с буферами.
Решение: Перепроверьте обработку данных, которые вы передаете в cv2.imdecode. Убедитесь, что массив данных корректно выделяется и передается.
3. Проверка декодирования изображения
Несмотря на то что вы написали, что проверили изображение, вам стоит еще раз убедиться, что cv2.imdecode действительно возвращает корректный массив изображений. Если изображение не удалось декодировать, это также может привести к исключениям при попытке отображения.
decoded_frame = cv2.imdecode(numpy.frombuffer(frame, numpy.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
if decoded_frame is None:
print("Ошибка декодирования изображения")
continue # Пропустите текущую итерацию, если изображение не успешно декодировано4. Использование альтернативных методов отображения
Вместо использования cv2.imshow, вы можете рассмотреть возможность использования библиотеки, отвечающей за графический интерфейс, такой как Tkinter или PyQT, для отображения изображений в графическом пользовательском интерфейсе. Это позволит избежать проблем с многопоточностью и предоставляет больший контроль над GUI.
Заключение
Ваш случай является типичным примером сложности интеграции обработки изображений с многопоточностью. Основные рекомендации включают перемещение рендеринга изображений обратно в основной поток, тщательную проверку всех входных данных и, возможно, использование более подходящих инструментов для графического вывода. Следуя этим советам, вы сможете избежать возникновения ошибок и обеспечить стабильную работу вашего приложения в будущем.