Ненастольные программы BI, которые можно легко подключить к MongoDB.

Вопрос или проблема

У меня есть веб-сайт, построенный на MongoDB. Я слежу за его KPI: посетители, посещения. Я хочу анализировать эти данные в реальном времени с помощью BI-программного обеспечения. Поэтому я ищу BI-программное обеспечение:

  1. можно легко подключить к MongoDB

  2. можно использовать на Mac или в веб-браузере (потому что у меня нет Windows)

  3. не слишком дорогое (в данный момент у меня не так много данных и не нужна сложная аналитика)

Я провел небольшое исследование, и, похоже,

  • Qlik Sense не имеет Mac Desktop; Qlik Sense Cloud не может подключиться к MongoDB.
  • Microsoft Power BI только для Windows.
  • Tableau имеет Mac Desktop, который можно подключить к MongoDB, но цена составляет 70 долларов в месяц.

Я что-то упускаю? Может кто-то помочь?

Ну, похоже, что Pentaho соответствует вашим требованиям. Он не очень дорогой и довольно адаптивен к многим источникам данных, включая MongoDB.

Pentaho не только предоставляет решения для отчетности, но также предлагает ETL и OLAP (Mondrian) вместе с этим. Он имеет 30-дневную пробную версию, но вы, конечно, можете взглянуть на него перед загрузкой. Нажмите здесь для демо (возможно, вам будет предложено предоставить некоторые данные перед доступом к демо).

Отказ от ответственности: Я не работаю на Pentaho или связанную с ним организацию. Рекомендация основана исключительно на моем опыте и знаниях о хранении данных за десятилетие.

Ответ или решение

Невинденсовые BI-решения для подключения к MongoDB

Вопрос выбора подходящего программного обеспечения для бизнес-аналитики (BI), которое можно использовать без Windows и которое легко интегрируется с MongoDB, действительно важен для эффективного анализа ключевых показателей вашего веб-сайта. Мы рассмотрим несколько решений, которые соответствуют вашим требованиям и будут полезны для работы с данными в реальном времени.

Подходящие решения для BI

  1. Pentaho

    • Подключение к MongoDB: Pentaho предлагает интеграцию с MongoDB и позволяет легко вытягивать данные из этой базы данных.
    • Кроссплатформенность: Pentaho можно использовать на Mac, благодаря возможности работы с серверными и веб-решениями.
    • Цена: Как правило, Pentaho предлагает доступные тарифные планы, а также бесплатную 30-дневную пробную версию.

    Преимущества:

    • Включает в себя возможности ETL (извлечение, трансформация, загрузка) и OLAP (онлайн аналитическая обработка).
    • Обширный инструментарий для отчетности и визуализации данных.

    Недостатки:

    • Потребует некоторого времени для освоения интерфейса и функций.
  2. Metabase

    • Подключение к MongoDB: Metabase поддерживает интеграцию с MongoDB и позволяет получать информацию из базы данных без сложных настроек.
    • Кроссплатформенность: Работает в веб-браузере, что делает его доступным на любых устройствах, включая Mac.
    • Цена: Metabase предлагает бесплатные и платные версии, которые доступны за умеренную стоимость.

    Преимущества:

    • Удобный интерфейс, который позволяет легко создавать запросы к базе данных и визуализировать результаты.
    • Подходит как для начинающих пользователей, так и для более опытных аналитиков.

    Недостатки:

    • Ограниченный набор аналитических инструментов в бесплатной версии.
  3. Apache Superset

    • Подключение к MongoDB: Хотя Superset не поддерживает MongoDB "из коробки", существуют способ установки Python-пакетов, которые обеспечивают подключение к MongoDB через SQLAlchemy.
    • Кроссплатформенность: Это решение разрабатывается с учетом работы в браузере, что делает его удобным для пользователей Mac.
    • Цена: Apache Superset является проектом с открытым исходным кодом и бесплатен.

    Преимущества:

    • Мощный инструмент для визуализации данных с множеством графиков и диаграмм.
    • Возможность интеграции с различными источниками данных.

    Недостатки:

    • Требует знания основ Python и SQL для установки и настройки.

Итог

Из перечисленных вами решений, Pentaho и Metabase являются наиболее подходящими для ваших требований к подключению к MongoDB и доступности на Mac. Pentaho предлагает больше возможностей для аналитики и обработки данных, тогда как Metabase выделяется простотой использования и доступностью. Apache Superset может обеспечить дополнительную гибкость и мощные инструменты визуализации, но требует больше усилий на начальном этапе настройки.

Эти инструменты помогут вам проводить более глубокий анализ ваших ключевых показателей и принимать обоснованные решения на основе данных.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...