Вопрос или проблема
У меня есть веб-сайт, построенный на MongoDB. Я слежу за его KPI: посетители, посещения. Я хочу анализировать эти данные в реальном времени с помощью BI-программного обеспечения. Поэтому я ищу BI-программное обеспечение:
-
можно легко подключить к MongoDB
-
можно использовать на Mac или в веб-браузере (потому что у меня нет Windows)
-
не слишком дорогое (в данный момент у меня не так много данных и не нужна сложная аналитика)
Я провел небольшое исследование, и, похоже,
Qlik Sense
не имеет Mac Desktop;Qlik Sense Cloud
не может подключиться к MongoDB.Microsoft Power BI
только для Windows.Tableau
имеет Mac Desktop, который можно подключить к MongoDB, но цена составляет 70 долларов в месяц.
Я что-то упускаю? Может кто-то помочь?
Ну, похоже, что Pentaho соответствует вашим требованиям. Он не очень дорогой и довольно адаптивен к многим источникам данных, включая MongoDB.
Pentaho не только предоставляет решения для отчетности, но также предлагает ETL и OLAP (Mondrian) вместе с этим. Он имеет 30-дневную пробную версию, но вы, конечно, можете взглянуть на него перед загрузкой. Нажмите здесь для демо (возможно, вам будет предложено предоставить некоторые данные перед доступом к демо).
Отказ от ответственности: Я не работаю на Pentaho или связанную с ним организацию. Рекомендация основана исключительно на моем опыте и знаниях о хранении данных за десятилетие.
Ответ или решение
Невинденсовые BI-решения для подключения к MongoDB
Вопрос выбора подходящего программного обеспечения для бизнес-аналитики (BI), которое можно использовать без Windows и которое легко интегрируется с MongoDB, действительно важен для эффективного анализа ключевых показателей вашего веб-сайта. Мы рассмотрим несколько решений, которые соответствуют вашим требованиям и будут полезны для работы с данными в реальном времени.
Подходящие решения для BI
-
Pentaho
- Подключение к MongoDB: Pentaho предлагает интеграцию с MongoDB и позволяет легко вытягивать данные из этой базы данных.
- Кроссплатформенность: Pentaho можно использовать на Mac, благодаря возможности работы с серверными и веб-решениями.
- Цена: Как правило, Pentaho предлагает доступные тарифные планы, а также бесплатную 30-дневную пробную версию.
Преимущества:
- Включает в себя возможности ETL (извлечение, трансформация, загрузка) и OLAP (онлайн аналитическая обработка).
- Обширный инструментарий для отчетности и визуализации данных.
Недостатки:
- Потребует некоторого времени для освоения интерфейса и функций.
-
Metabase
- Подключение к MongoDB: Metabase поддерживает интеграцию с MongoDB и позволяет получать информацию из базы данных без сложных настроек.
- Кроссплатформенность: Работает в веб-браузере, что делает его доступным на любых устройствах, включая Mac.
- Цена: Metabase предлагает бесплатные и платные версии, которые доступны за умеренную стоимость.
Преимущества:
- Удобный интерфейс, который позволяет легко создавать запросы к базе данных и визуализировать результаты.
- Подходит как для начинающих пользователей, так и для более опытных аналитиков.
Недостатки:
- Ограниченный набор аналитических инструментов в бесплатной версии.
-
Apache Superset
- Подключение к MongoDB: Хотя Superset не поддерживает MongoDB "из коробки", существуют способ установки Python-пакетов, которые обеспечивают подключение к MongoDB через SQLAlchemy.
- Кроссплатформенность: Это решение разрабатывается с учетом работы в браузере, что делает его удобным для пользователей Mac.
- Цена: Apache Superset является проектом с открытым исходным кодом и бесплатен.
Преимущества:
- Мощный инструмент для визуализации данных с множеством графиков и диаграмм.
- Возможность интеграции с различными источниками данных.
Недостатки:
- Требует знания основ Python и SQL для установки и настройки.
Итог
Из перечисленных вами решений, Pentaho и Metabase являются наиболее подходящими для ваших требований к подключению к MongoDB и доступности на Mac. Pentaho предлагает больше возможностей для аналитики и обработки данных, тогда как Metabase выделяется простотой использования и доступностью. Apache Superset может обеспечить дополнительную гибкость и мощные инструменты визуализации, но требует больше усилий на начальном этапе настройки.
Эти инструменты помогут вам проводить более глубокий анализ ваших ключевых показателей и принимать обоснованные решения на основе данных.