Вопрос или проблема
В принципе, это то же самое, что это, но для Java (и желательно для нескольких языков) (например, индекс читаемости Флеша, индекс SMOG, уровень Флеша-Кинкейда, индекс Коулмана-Лиу, автоматический индекс читаемости, оценка читаемости Дэйл-Чалла, формула Линсера, туман Ганнинга и т.д.).
Я думаю, что должно быть много библиотек, но я просто не могу их найти…
Я тоже искал это и нашел только не поддерживаемую библиотеку RAT.
Но в основном все эти алгоритмы (большинство из них описаны как формулы в этой статье) могут быть напрямую переведены из одного файла Python без дополнительных зависимостей.
Одним из исключений была формула Линсера из-за необходимости метода подсчета слогов. Но если вы используете словарь произношения CMU или аналогичный, вы можете легко создать метод countSyllables, и остальная часть алгоритма является тривиальной.
Ответ или решение
Для решения задачи по поиску Java-библиотеки для расчета читаемости и сложности текста, аналогичной хорошо известной библиотеке на Python, известной как TextStat, предлагаю следующий ответ.
Поиск Java-библиотеки для анализа читаемости текста
Существуют различные алгоритмы и формулы для оценки читаемости текста, такие как Flesch Reading Ease, SMOG Index, Flesch-Kincaid Grade, Coleman-Liau Index, Automated Readability Index, Dale-Chall Readability Score, Linsear Write Formula и Gunning Fog Index. Если вы ищете Java-библиотеку, которая могла бы предоставить аналогичные возможности, вот несколько рекомендаций.
1. TextStat для Java
Хотя прямой аналог TextStat на Java отсутствует, рекомендуется создать свою собственную реализацию, так как формулы, используемые для оценки читаемости, легко переводимы на Java. Они в основном основаны на таких характеристиках, как количество слогов, слов и предложений в тексте, что позволяет составить точные оценки. Вы можете использовать алгоритмы, описанные в данной статье, в качестве основы для своей реализации.
2. Сбор и обработка данных
Ваша основная задача заключается в сборе статистических данных о тексте. Вам понадобится реализовать следующий функционал:
- Подсчет слов: Определите, сколько слов содержится в тексте.
- Подсчет предложений: Определите, сколько предложений содержит текст.
- Подсчет слогов: Для этого можно использовать произношение слов, получая информацию из CMU Pronouncing Dictionary.
Рекомендуется создать метод countSyllables, который будет использовать этот словарь для более точного подсчета слогов. Затем, имея эти данные, вы сможете применять вышеперечисленные формулы.
3. Существующие библиотеки
Хотя библиотека RAT (RAT на GitHub) действительно существует, она давно не поддерживается и может не удовлетворять всем потребностям. К тому же, создание собственной библиотеки, базирующейся на аналогичных методах, может быть более продуктивным и адаптированным к вашим требованиям.
4. Рекомендуемые шаги
- Изучите и адаптируйте формулы прочности и сложности текста в коде Java.
- Реализуйте методы для подсчета количества слов, предложений и слогов.
- Проверьте свою реализацию на различных текстах, чтобы убедиться в ее корректности и эффективности.
- Возможно, стоит рассмотреть возможность публикации вашей библиотеки на GitHub, чтобы помочь другим пользователям в этом пространстве.
Заключение
Итак, хотя в данный момент нет готовой Java-библиотеки такого уровня, как TextStat, вы можете разработать свою реализацию, ориентируясь на формулы и методы, доступные в научной литературе. В конечном итоге, это даст вам возможность создавать проекта, которые учитывают читаемость текста на разных языках, и будет полезно как вам, так и более широкой аудитории программистов.