Вопрос или проблема
Я заметил, что при запросе элементов в базе данных Cosmos DB, кодовый пример на Microsoft Docs не требует partitionKey. Почему так? Я, безусловно, могу представить сценарии, когда мы можем захотеть выполнить запрос ко всей базе данных, но разве не было бы более эффективно и быстрее ограничить запрос конкретной партицией, когда это возможно?
Вот код из документации:
string query = "SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category"
var query = new QueryDefinition(query)
.WithParameter("@category", "gear-surf-surfboards");
using FeedIterator<Product> feed = container.GetItemQueryIterator<Product>(
queryDefinition: query
);
Вот ссылка на Microsoft Docs: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/nosql/quickstart-dotnet?pivots=devcontainer-codespace#query-items
Ответ или решение
Почему в запросах к Cosmos DB не требуется указание partitionKey?
В базе данных Azure Cosmos DB данные организованы по партициям, что позволяет эффективно масштабировать и управлять данными, распределяя их по нескольким узлам. Одним из важных аспектов работы с Cosmos DB является использование ключа партиции, который помогает быстро находить и обрабатывать записи. Однако иногда в документации и примерах вы можете увидеть запросы, не требующие явного указания partitionKey. Это может вызвать недоумение, поэтому давайте подробнее разберем этот вопрос.
Как работает партиционирование в Cosmos DB?
Партиционирование в Cosmos DB позволяет разбивать данные на различные группы (партиции) на основе определенного ключа. Это помогает обеспечить балансировку нагрузки и улучшает производительность запросов. Основные моменты, которые следует учитывать:
-
Производительность и масштабируемость: Каждый запрос, который использует
partitionKey, обрабатывается только в рамках конкретной партиции, что делает его более эффективным. Поиск в рамках одной партиции обычно имеет меньшую задержку и потребление ресурсов. -
Отсутствие
partitionKeyв запросе: Если вы не указываетеpartitionKey, Cosmos DB будет выполнять запрос по всем партициям. Это может быть полезно, если вы хотите получить данные из всей базы данных, например, для анализа или отчетности. Однако такой подход может быть менее эффективным, особенно при наличии большого объема данных и множества партиций.
Пример из документации
Пример кода из документации Microsoft, который был предоставлен, выглядит следующим образом:
string query = "SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category";
var query = new QueryDefinition(query)
.WithParameter("@category", "gear-surf-surfboards");
using FeedIterator<Product> feed = container.GetItemQueryIterator<Product>(
queryDefinition: query
);Причины для отсутствия partitionKey в запросе:
-
Фильтрация по другим атрибутам: В приведенном примере запрос фильтрует данные по атрибуту
category, а не по ключу партиции. Это допускается, но может потребовать обхода всех партиций, если соответствующие записи находятся в разных партициях. -
Общая производительность: Если у вас есть небольшое количество данных, запрос без
partitionKeyможет быть приемлемым. Однако при увеличении объема данных производительность запросов может ухудшиться. -
Адаптивные запросы: В некоторых случаях, если необходимо выполнить один раз запрос по всей базе данных, возможно, вам не нужно ограничиваться одной партицией. Например, подсчет общего количества товаров в разных категориях позволит выполнить запрос, используя все партиции.
Рекомендации
Для оптимизации производительности запросов к Cosmos DB, рекомендуется:
-
Использовать
partitionKey, когда это возможно: Это позволит ускорить выполнение запросов и уменьшить ресурсы, необходимые для их обработки. -
Создавать индексы по часто используемым полям: Это позволит улучшить производительность запросов, даже когда они не используют
partitionKey. -
Планировать архитектуру базы данных: При проектировании схемы данных, следует учитывать, какие запросы будут наиболее частыми, и на основе этого подбирать ключи партиционирования.
Заключение
Хотя возможно выполнять запросы без указания partitionKey, для обеспечения высокой производительности и эффективности работы с данными в Cosmos DB рекомендуется всегда по возможности использовать ключ партиции. Это снизит нагрузку на систему и улучшит качество обслуживания при работе с большими объемами данных.