Вопрос или проблема
Я пытаюсь создать видео из изображения, но видео не отображается в Google Colab. Однако то же самое видео, когда я его загружаю и запускаю на своем локальном компьютере, работает нормально. Я предоставил код для воспроизведения вышеупомянутого,
import numpy as np
import cv2
from IPython.display import Video, display
def create_random_image(width=256, height=256):
return np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)
def modify_image_randomly(image):
# Выбрать случайные точки и изменить значения пикселей
for _ in range(100): # Изменить 100 случайных пикселей
x = np.random.randint(0, image.shape[1])
y = np.random.randint(0, image.shape[0])
image[y, x] = [np.random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
return image
initial_image = create_random_image()
frame_width = initial_image.shape[1]
frame_height = initial_image.shape[0]
fps = 10
num_frames = 50 # Количество кадров в видео
# Создать объект VideoWriter для сохранения в формате MP4
out = cv2.VideoWriter('random_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height))
# Генерировать кадры и записывать в видео
for i in range(num_frames):
modified_image = modify_image_randomly(initial_image.copy()) # Изменить копию начального изображения
out.write(modified_image)
# Освободить видеописьмо
out.release()
# Отобразить видео в Colab
display(Video("random_video.mp4", embed=True))
Я запустил ваш код точно так, как он есть, без каких-либо изменений в Colab. Видео с случайными пикселями отображалось нормально без каких-либо ошибок. Я бы порекомендовал вам проверить, используются ли обновленные версии всех пакетов в Colab, или проверить версии всех пакетов на локальном компьютере и соответствующим образом сопоставить их в вашей записи Google Colab.
Ответ или решение
Проблема с отображением видео, созданного с помощью библиотеки OpenCV в Google Colab, может возникнуть по нескольким причинам, но чаще всего это связано с совместимостью форматов или настройками окружения. Ниже приведен поэтапный подход к решению этой проблемы.
1. Проверка кода и форматов
Сначала убедитесь, что ваш код корректный и отвечает требованиям. Ваш код, который вы представили, выглядит правильно, и создание видео с случайными пикселями должно работать. Тем не менее, попробуйте немного изменить способ сохранения видео.
2. Альтернатива с подключением библиотеки ffmpeg
Чтобы увеличить вероятность успешного отображения, можно использовать библиотеку ffmpeg для преобразования формата видео в более совместимый. Для этого сначала убедитесь, что ffmpeg установлен в вашей среде:
!apt-get install ffmpeg
3. Изменение кода для экспорта и отображения
Вы можете изменить конечный код для работы с более совместимым форматом:
import numpy as np
import cv2
from IPython.display import Video, display
def create_random_image(width=256, height=256):
return np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)
def modify_image_randomly(image):
for _ in range(100): # Изменяем 100 случайных пикселей
x = np.random.randint(0, image.shape[1])
y = np.random.randint(0, image.shape[0])
image[y, x] = [np.random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
return image
initial_image = create_random_image()
frame_width = initial_image.shape[1]
frame_height = initial_image.shape[0]
fps = 10
num_frames = 50
# Создаем объект VideoWriter для сохранения как MP4
out = cv2.VideoWriter('random_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height))
for i in range(num_frames):
modified_image = modify_image_randomly(initial_image.copy())
out.write(modified_image)
out.release()
# Преобразование с помощью ffmpeg (если требуется)
!ffmpeg -i random_video.mp4 -vcodec libx264 -crf 23 random_video_converted.mp4
# Отобразим видео в Colab
display(Video("random_video_converted.mp4", embed=True))
4. Проверка установленных версий библиотек
Убедитесь, что используемые библиотеки в вашем локальном окружении и в Google Colab актуальны и совместимы. Вы можете проверить версии библиотек, используя команду:
!pip list
Сравните версии библиотек cv2 и других установленных пакетов на вашем локальном компьютере и в Google Colab.
5. Обращение в поддержку Google Colab
Если после всех этих шагов проблема сохраняется, возможно, стоит обратиться в службу поддержки Google Colab или на форумы ключевых сообществ. Возможно, это известная проблема, которая требует фиксирования со стороны их команды.
Ваша проблема должна быть решена с использованием вышеизложенных шагов. Если у вас есть дополнительные вопросы или уточнения, пожалуйста, дайте знать.