Nvidia-smi – устройства не найдены – виртуальная машина Ubuntu 24.04

Вопрос или проблема

Ответ или решение

Ваша проблема с отсутствием отображения графического процессора в nvidia-smi на виртуальной машине Ubuntu 24.04, запущенной в среде Hyper-V на Windows Server 2022, была успешно решена. Для более глубокого понимания процесса решения этой проблемы и потенциального применения этого опыта в будущем, давайте разберем вопрос.

Проблема: После установки Tesla P4 в сервер Dell R730XD возникли трудности с отображением GPU в nvidia-smi на виртуальной машине Ubuntu, что затруднило использование GPU для транскодирования в Jellyfin. Несмотря на то, что Ubuntu могла видеть GPU через lspci, базовые драйверы NVIDIA версии 470 оказались недостаточными.

Теория: Для полноценной работы GPU в виртуальной машине требуется несколько условий. Во-первых, прямая передача устройства (Direct Device Assignment, DDA) должна быть правильно настроена, что позволяет виртуальной машине непосредственно использовать физический GPU. Во-вторых, драйверы NVIDIA должны быть корректно установлены и определены системой. Кроме того, для специфических приложений, таких как Jellyfin, требуется поддержка последних версий драйверов для эффективной работы функций, таких как транскодирование.

Пример: Опыт показал, что одним из ключевых необходимых условий является включение расширенной сессии в Hyper-V (Enhanced Session Support). Это настройки, которые улучшают взаимодействие между хостом и виртуальной машиной, включая поддержку аппаратного ускорения. Jellyfin, как оказалось, требует драйверов NVIDIA версии новее 535 для оптимальной работы с кодированием видео через ffmpeg. После обновления драйверов до версии 550 было обеспечено полноценное использование всех возможностей Tesla P4.

Применение: Для успешного применения приведённых знаний на практике вам необходимо следующее:

1. Проверка настроек Hyper-V: Убедитесь, что прямая передача устройства настроена правильно. В Hyper-V используйте DDA для назначения GPU вашей виртуальной машине. Убедитесь, что Enhanced Session Support включен. Это можно сделать через настройки Hyper-V или PowerShell.

2. Установка драйверов: Установите актуальные версии драйверов NVIDIA, начиная с версии 535 и выше. Для этого загрузите последние версии драйверов с сайта NVIDIA, либо используйте PPA-репозитории, при необходимости добавив их в вашу систему Ubuntu.

3. Конфигурация системы и приложений: Убедитесь, что система корректно распознает GPU, используя команды lspci, nvidia-smi, а также дополнительные утилиты, такие как nvtop, которые могут показать текущую загрузку GPU ресурса. В Jellyfin убедитесь, что функции аппаратного ускорения включены, что можно сделать в разделе настроек транс декабряции/кодирования.

Заключение: Данный случай подчеркивает важность правильной настройки всех компонентов системы – от физической аппаратуры до драйверов и программных настроек. Применение последних версий программного обеспечения не только решает проблемы совместимости, но и часто приносит улучшения в производительность и эффективность.

Чтобы предотвратить подобные проблемы в будущем, рекомендуется регулярное обновление драйверов и программного обеспечения, а также внимательное изучение системных требований используемых приложений. Этот подход позволит обеспечить оптимальную работу высокопроизводительных задач, таких как транскодирование видео.

Дальнейший мониторинг системы с помощью инструментов, таких как nvtop, поможет отслеживать использование ресурсов и обеспечивать стабильность работы приложений.