Обработка документов разведки с использованием библиотек Node.js

Вопрос или проблема

Ответ или решение

Для обработки документов, таких как заказы в формате PDF, с использованием Node.js, вам понадобятся несколько библиотек и технологий для решения поставленной задачи. Я расскажу о том, как можно извлекать информацию из PDF-файлов и обрабатывать данные на сервере.

Шаги по обработке PDF-документов:

1. Извлечение текста из PDF:
   Для извлечения текста из PDF-документов можно использовать библиотеку pdf-lib, pdf-parse или pdf2json. Например, с pdf-parse это делается так:

   npm install pdf-parse

   const fs = require('fs');
   const pdf = require('pdf-parse');
   
   const extractPDF = (filePath) => {
      const dataBuffer = fs.readFileSync(filePath);
      return pdf(dataBuffer);
   };
   
   extractPDF('your-order.pdf').then(data => {
      console.log(data.text); // здесь будет текст, извлеченный из PDF
   });

2. Паттерны для извлечения данных:
   После извлечения текста необходимо использовать регулярные выражения или библиотеки для обработки текста, такие как natural или compromise, чтобы извлечь поля, такие как имя, адрес и номер заказа. Например:

   npm install natural

   const extractData = (text) => {
      const namePattern = /(?<=Name: )(.+)/; // пример паттерна для имени
      const addressPattern = /(?<=Address: )(.+)/; // пример паттерна для адреса
      const orderIdPattern = /Order (ID|Number): (\d+)/; // пример паттерна для ID заказа
   
      const name = text.match(namePattern)?.[0];
      const address = text.match(addressPattern)?.[0];
      const orderID = text.match(orderIdPattern)?.[2];
   
      return { name, address, orderID };
   };
   
   const orderData = extractData(data.text);
   console.log(orderData);

3. Обработка и хранение данных:
   После извлечения данных, их нужно обработать и сохранить. Если вы используете Node.js, вам могут понадобиться базы данных, такие как MongoDB (с помощью Mongoose) или PostgreSQL. Установка Mongoose:

   npm install mongoose

   Пример сохранения данных в MongoDB:

   const mongoose = require('mongoose');
   
   mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/yourdb', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
   
   const orderSchema = new mongoose.Schema({
      name: String,
      address: String,
      orderID: String
   });
   
   const Order = mongoose.model('Order', orderSchema);
   
   const saveOrderData = (data) => {
      const order = new Order(data);
      return order.save();
   };
   
   saveOrderData(orderData).then(() => {
      console.log('Order saved successfully');
   });

4. Оптимизация процесса:
   Если объем данных велик, вы можете рассмотреть асинхронную обработку или использование очередей (например, Bull или RabbitMQ) для обработки разных заказов параллельно.

Заключение

Таким образом, используя библиотеки для извлечения текста, регулярные выражения для распознавания данных и базу данных для хранения, вы можете создать систему для обработки заказов. Несмотря на то, что есть множество факторов, которые могут усложнить эту задачу (разнообразие форматов и структур заказов), указанные шаги обеспечивают базовую основу для вашей системы на Node.js. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью!