Ошибка 404 при вставке данных в таблицу в Google BigQuery через Node.js

Вопрос или проблема

public async insertData(bigquery: BigQuery, rows: any[], datasetName: string, tableName: string, schema: string) {
        try {

          // Проверяем, существует ли набор данных, и создаем его, если нет
          const datasetExists = await  bigquery.dataset(datasetName).exists()

          if (!datasetExists[0]) {
            console.log(`Набор данных ${datasetName} не найден. Создание набора данных...`)
            await bigquery.createDataset(datasetName, { location: 'US' })
          }

          // Проверяем, существует ли таблица, и создаем ее, если нет
          const tableExists = await bigquery.dataset(datasetName).table(tableName).exists()
          if (!tableExists[0]) {
            console.log(`Таблица ${tableName} не найдена. Создание таблицы...`)
             await bigquery.dataset(datasetName).createTable(tableName, { schema })

          }

          // Вставка строк в таблицу

          const table = bigquery.dataset(datasetName).table(tableName)
           table.get()
          if (rows && rows.length > 0) {
            const insertResponse = await table.insert(rows)
            console.log('Вставленные строки:', insertResponse, tableName)
          }

        } catch (error) {
          console.error('Ошибка:', error)
        }
      }

Ответ или решение

Ошибка 404 при вставке данных в таблицу Google BigQuery через Node.js: решение проблемы

Ошибка 404, возникающая при первой попытке вставки данных в таблицу Google BigQuery, может свидетельствовать о несколькомум причинам. Давайте разберем код и возможные источники проблемы, а также способы ее решения.

Анализ кода

В вашем коде выполняются следующие действия:

1. Проверка существования набора данных и его создание при отсутствии.
2. Проверка существования таблицы и ее создание при отсутствии.
3. Вставка данных в таблицу.

При первом выполнении скрипта, скорее всего, вы сталкиваетесь с ошибкой 404, потому что к моменту обращения к методу table.insert() таблица еще не была создана, и попытка вставки данных выполняется до завершения создания таблицы.

Потенциальные источники ошибки

1. Асинхронность операций: Убедитесь, что все операции с созданием набора данных и таблицы завершены, прежде чем выполнять вставку данных.
2. Проблемы с правами доступа: Убедитесь, что используемые вами учетные данные Node.js имеют необходимые права на создание наборов данных и таблиц, а также на вставку данных.
3. Некорректный вызов table.get(): Этот вызов не должен вызывать ошибки, но следовало бы проверить, возвращает ли он ожидаемые данные, и делает ли что-то с полученным объектом.

Решения

1. Убедитесь, что создание таблицы завершено: Ваша логика создания таблицы уже обрабатывает этот сценарий, но полезно обернуть конструкцию создания таблицы в блок try-catch, чтобы отловить возможные ошибки.

2. Проверка существования таблицы:

   const [tableExists] = await bigquery.dataset(datasetName).table(tableName).exists();
   if (!tableExists) {
      console.log(`Создание таблицы ${tableName}...`);
      await bigquery.dataset(datasetName).createTable(tableName, { schema });
      console.log(`Таблица ${tableName} создана успешно.`);
   } else {
      console.log(`Таблица ${tableName} уже существует.`);
   }

3. Обработка ошибок при вставке данных: Убедитесь, что подходите к вставке данных корректно, и добавьте дополнительную обработку ошибок для отслеживания проблем в процессе вставки.

4. Логирование для диагностики: Расширьте логирование, чтобы отслеживать все шаги выполнения программы. Например:

   console.log(`Подготовка к вставке данных в таблицу ${tableName}`); 

Заключение

Исходя из вышеизложенного, ошибка 404 во время вставки данных в Google BigQuery через Node.js часто вызвана асинхронными операциями или проблемами с правами доступа. Корректное управление асинхронностью и грамотная обработка ошибок помогут устранить данную проблему. Если ошибка продолжает возникать, рекомендуем внимательно изучить логи и ответ сервера для получения более конкретной информации о природе проблемы.

Следуя вышеуказанным рекомендациям, вы сможете устранить неприятности, и ваш скрипт будет устойчив к подобным ошибкам в будущем.