Ошибка 500 при импорте OpenAI в Azure Functions App

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Причины возникновения ошибки 500 при использовании OpenAI в Azure Functions App
1. Проверка зависимости и версий библиотек
2. Настройка ключа API
3. Проверка логирования и отладки
4. Ограничения по времени выполнения и ресурсы
5. Тестирование локально
Оценка конечного результата

Вопрос или проблема

Мне удалось сузить эту ошибку 500 до openai, но я просто не знаю, что я делаю не так. Я удалил open AI и протестировал снова, он получил полезную нагрузку и ответил с фиксированной полезной нагрузкой, всё работало правильно.

Но в тот момент, когда я снова включаю openai, он даже не запускает скрипт python.

У меня есть requirements.txt, который перечисляет openai и azure-functions, путь к нему также корректен в действии рабочего процесса github.

Я в замешательстве, почему это даже не генерирует ошибку в логах, он просто буквально отказывается работать вообще, судя по тому, что я вижу.

Ошибка Azure: 2024-11-14T14:25:40Z [Ошибка] Выполнена ‘Functions.GPTSearchAPI’ (Неудача, Id=****, Продолжительность=10мс)

import azure.functions as func
import openai
import json
import logging
import os

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info("Функция GPTSearchAPI запущена.")

    try:
        req_body = req.get_json()
        logging.info("Получено тело запроса: %s", req_body)

        search_term = req_body.get('searchTerm')
        products = req_body.get('products')

Я не включил полный скрипт, потому что суть в том, что я даже не получаю никакой информации в логах (я получал её, когда у меня было статическое решение, единственное отличие – отсутствие логики openai).

Ответ или решение

Причины возникновения ошибки 500 при использовании OpenAI в Azure Functions App

Ошибка 500, возникающая при интеграции OpenAI в Azure Functions, является распространенной проблемой, с которой могут столкнуться разработчики. Ваша ситуация демонстрирует, что код работает корректно без интеграции OpenAI, но при ее добавлении функция полностью перестает работать и не генерирует сообщений в логах. Рассмотрим возможные причины и решения данной проблемы.

1. Проверка зависимости и версий библиотек

Одной из причин возникновения ошибки может быть несовместимость версий библиотек. Убедитесь, что в вашем файле requirements.txt указаны последние стабильные версии библиотек openai и azure-functions. Например:

azure-functions==<latest_version>
openai==<latest_version>

Проверьте версии библиотек в вашем окружении, запустив команду pip list. Возможно, стоит обновить библиотеки, выполнив команду:

pip install --upgrade -r requirements.txt

2. Настройка ключа API

Убедитесь, что переменная окружения OPENAI_API_KEY корректно установлена в конфигурации Azure. Доступ к OpenAI без валидного ключа API будет приводить к ошибкам. В Azure Functions вы можете установить переменные окружения через портал Azure или в файле настроек.

3. Проверка логирования и отладки

Если функция вообще не записывает информацию в логи, возможно, что проблема возникает до вызова вашего кода. Попробуйте добавить вывод логов в начале функции, чтобы удостовериться, что функция вызывается. Например:

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info("Функция GPTSearchAPI запущена.")

Если эти сообщения не отображаются в логах, проблема может быть связана с конфигурацией самой Azure Functions. Убедитесь, что ваша функция правильно настроена и активна.

4. Ограничения по времени выполнения и ресурсы

Иногда функция может завершаться тайм-аутом из-за недостатка системных ресурсов. Попробуйте увеличить временной лимит выполнения функции в настройках Azure.

5. Тестирование локально

Запустите вашу функцию локально с помощью Azure Functions Core Tools. Это поможет выявить все ошибки до развертывания в облаке. Если функция работает локально, но не работает в Azure, проблема может быть связана с конфигурацией среды в Azure.

Оценка конечного результата

Перепроверив все вышеперечисленные аспекты, сделайте выводы о необходимости исправлений. Не забудьте также обновить журналы и отладку после возможных корректировок, чтобы убедиться, что проблема решена. Если проблема сохраняется, рассмотрите возможность открытия запроса в техническую поддержку Azure с помощью собранной информации о ваших настройках и коде.

Следуя этим советам, вы сможете устранить ошибку 500 и успешно интегрировать OpenAI в ваше Azure Functions приложение.